前言 在人类文明进步的历史长河中，科学技术的革新往往 会带来变革性力量，有时甚至具有划时代的意义。人工智 能正在展现出这一潜力，有望引领新一轮科技变革，以前 所未有的深度和广度驱动经济社会迈入智能化新阶段。 经历了多年理论探索和孕育发展，近年来人工智能在 全球蓬勃兴起。2016年的“AlphaGo时刻”开启了人 工智能加速前进的新历程，之后生成式对抗网络（GAN）、 BERT、GPT等新技术在不同领域不断突破人工智能的 能力瓶颈。以“大数据+深度学习”这种主流计算模式为 驱动力，一大批智能技术突破工业化门槛，陆续释放产业 价值。人工智能也由学术界推动的实验室阶段，开始向学 术界和产业界共同推动的初步产业化阶段迈进，踏上了新 征程。 新一代人工智能在技术形态上表现出体系化、平台化、 开源化、协同化、硬件化发展的全新特征，在云端计算、 高速移动通信和低功耗智能芯片的共同支撑下，当前人工 智能系统成为末端深入物理世界各类终端设备、云端集合 超级算力和海量数据的超级大脑，将智能这一新型“能” 向工业、物流、金融、智慧城市等各行各业输送，推动生 产过程和工艺流程优化升级，催生智能形态新产品、新产 业和规模庞大的传统产业新动能。  智能化变革：人工智能技术进化与价值创造 IV 智能化变革被认为是未来引领新一轮经济和社会转型发展的核心驱 动力。 智能化与自动化的最大区别就是自主性和交互性，智能算法使机器拥有 了分析、预测、优化甚至决策能力，并能够与人、与环境实时交互，完成非 预定的复杂操作。智能算法的自主性和决策能力成为智能化变革的核心要素， 算法、算力驱动的“数字生产力”有望再次推高信息科技变革的经济天花板， 开辟新的产业空间，催生新的巨头企业，成为全球经济增长的新引擎。智能 化浪潮也将变革出行、教育、医疗、养老等社会生活方方面面，增进人民福 祉，惠及千家万户。 智能化之路，是人工智能引领的新兴信息技术群协同进步之路。 智能化以人工智能技术突破与产业化为引领，同时也需要先进计算、 高速移动通信、新型传感技术、高效能芯片等智能化技术群的共同支撑。 通过技术融合发展、技术群协同演进，进一步释放数字化、网络化积聚的 强大能量，推动信息科技变革向智能化新阶段跃升。 智能化之路，是人工智能理论和技术多路并举持续演进之路。 在智能类型上，感知智能率先迈过商用化门槛，成为人工智能产业化 历程的突破口；认知智能正在成为技术创新重点，为更高水平上的智能产 业提供持续动能。在技术路线上，当前大数据驱动的智能计算成为主流， 机器的学习能力、识别能力日益强大；“数据驱动+知识驱动”正在成 为模型方法创新的重要方向，向实现理解能力、推理能力迈进。数据和知 识相贯通，算法和算力相融合，正在不断激发更强大的机器智能。 当前以硅基材料和0/1数字计算为基础的人工智能作为一项潜力巨 大的生产力变革技术，将推动信息科技变革走向智能化的高级阶段。科学 家们正在探索的生物计算、神经形态计算、量子计算等会为人工智能基础 理论和底层范式变革带来新的机遇，给人工智能远期发展带来更为深刻影 响。有专家认为，其有可能引领经济社会向超越信息科技、数字经济的全 新阶段发展。 智能化之路，也是智能化技术群梯次推进渐进发展之路。 尽管人工智能技术在部分领域已经开始形成产业化价值闭环，但还并  前言 V 非万能锤子。深度学习作为强大的经验抽取模型在模式识别、趋势预测等 方面有着广阔的应用前景，但深度学习并非人工智能的终极解决方案，解 决推理、优化、博弈等问题还需要其他智能技术的进一步突破。智能化变 革将经历一个渐进式过程，可能需要经历未来二三十年甚至更长时间的努 力。当前的人工智能承载了太多过去未能实现的技术期待，不可能寄希望 于其在三五年内就完成使命。不同智能化技术的难度不同，场景就绪度不 同，各项技术将次递落地，分批释放产业化红利。 智能化变革已是全球大势所趋，但智能之路并非一帆风顺，需要砥砺 前行，务实创新。 智能之路并非百米冲刺，而更像是一场三千米障碍赛。科技部部长王 志刚指出，当前人工智能仍是一个新兴领域，正处于从实验室走向产业化 的起步阶段，还面临一系列挑战，还有很多基础性的科技难题没有突破。 要充分估计人工智能各项技术突破的难度，做好长期准备。 可以说，由于智能化技术群的多层次性和宽广的技术体系纵深，像 2000年左右的互联网一样陷入一次整体性行业萧条的可能性很小，但如 果寄希望于市场保持数十年的高速发展和全面活跃也很难，尤其是尚处幼 儿期的智能化产业，很有可能需要面对或长或短的全球性经济下滑和投资 收缩的严峻考验。资本热潮或资本寒冬之下，都须清醒判断和理性选择。 尤其要警惕一些可能危害行业健康可持续发展的浮躁、炒作、投机等危险 因素，保持战略定力和耐心，坚持以务实的态度攻坚克难，加快技术创新。 很多通往智能时代的路径还需探索，但智能时代的大门已经逐渐清晰 可见。 随着技术的陆续突破和产业形态的持续演化，人工智能正在一天比一 天进步，理论技术日臻成熟，应用场景日益广泛，未来新产品、新产业、 新业态将会不断衍生。科技部副部长李萌指出，我们正站在智能化社会的 门槛上，一脚门外，一脚门里。向后看，大量的弱人工智能技术正在源源 不断地进入产业、经济、社会生活中；向前看，人工智能理论和技术在各 个层面加快进化和突破，我们已经清晰地预见到了智能化社会的未来。 本书内容还远远无法描绘智能时代的未来图景，仅能用部分事实和少  智能化变革：人工智能技术进化与价值创造 数案例以点构面，探讨智能化这一极具颠覆性潜力的新能量的蓄势、赋能、 演进之路。第一篇蓄势之路以探索、蝶变、聚力、重塑四章，重点解析了 智能技术的发展脉络和当前新一代人工智能的技术形态，探讨了得以激发 智能化新变革的能量所在；第二篇赋能之路的革新、创造、普惠、落地四 章，重点介绍了智能技术赋能经济转型、变革社会生活的模式，以及产业 化初期值得关注的技术落地路径，探讨了智能化变革的商业化理念和价值 逻辑；在第三篇演进之路中，笃行、突破、善智三章，重点关注在务实发 展、新科技突破和技术价值观等方面需要警惕的问题和值得关注的方向， 对于如何才能助力未来智能化变革稳定、健康、持续发展进行了思考。 当前全球人工智能正处快速发展期，理论创新活跃、技术迭代迅速， 受限于知识积累和认知能力，我对很多问题的观察还很粗浅，对很多趋势 还有待深入研究，书中不妥和错误之处在所难免，恳请各位专家、各位读 者不吝指正。 希望能够基于这些阶段性观察，与读者共同探讨通向智能时代的未来 发展之路。 作者 2021年5月 

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