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制造智能技术基础
作者:张智海、李冬妮、苏丽颖、张磊、贾旭杰、裴植、谢小磊
定价:65元
印次:1-1
ISBN:9787302609278
出版日期:2022.10.01
印刷日期:2022.09.29
制造智能技术在智能制造中扮演了大脑的角色。本书介绍了智能优化、模式与图像识别、模糊控制、深度学习、智能工程、商业智能等几类典型智能技术的原理方法,并结合具体案例,使学生在掌握典型智能技术基础知识的同时,培养学生对智能制造中与智能技术应用相关的意识、理念和思维方式。本书可用于机械类专业本科生的智能制造专业教材,以及相关专业(如机械、工业工程、自动化、计算机、仪器仪表、管理科学与工程等)的学生选修智能制造课程。
more >前言 随着现代制造系统多维度数智化发展趋势日益明朗,大量多源异构数据的积累、先进智能技术的广泛应用,为提升制造效率、生产质量、降低成本提供了技术基础,从而促进了企业数智化转型升级,并成为推动经济社会发展的新引擎。在此背景下,智能技术的应用与发展,成为实现“高质、智能、柔性、绿色”的制造过程的可靠基础。 现如今“智能技术”的定义宽泛,涉及工程学、管理科学、应用数学、计算机科学等多学科基础知识。然而,针对制造智能技术的相关材料、课程、教材书籍是相对缺乏的,对于一个欲详细了解学习制造智能技术相关知识的人而言,难以在短时间搜寻到“及时”且“解渴”的专业书籍。 无论对于工业工程制造、企业运营管理等各行各业的从业人员、专家学者,短时间内快速地了解、掌握智能技术的知识是很困难的。在日常的教学过程中,发现许多学生往往是通过互联网、图书馆查阅资料等方法,搜寻一类可以解决其当下研究主题的智能技术方法,以快速地完成老师授予的科研任务。这样的方式虽然可以高效地解决当下难题,却无法让学生对智能技术有一个系统完整的了解、形成完备的知识体系,对其今后进入工业界或者学界的工作也并无大益。 因此,亟须编撰一册涵盖智能技术应用、实践分析的教材书籍,从实践应用的角度出发,基于在日常科研工作中对智能技术的理解,成体系的归纳、介绍、解析相应的智能技术方法。然而,编撰智能技术的教材书籍难度极大,尤其是试图以某种逻辑结构,容纳多类交叉学科中的优化算法、统计学习、商业智能等多类方法,显现出撰写之难度。此外,欲求读者能更为全面的结合工业制造实践,理解相关智能技术的应用,因此需要结合实际生产活动案例,然而实际应用过程难以深入理论分析。如何结合智能技术的理论分析与智能制造实践过程,亦为撰写本书难点。 基于前期在制造科学、管理科学、信息科学、人工智能、智能决策等诸多领域的研究成果及实践案例,本书针对得到广泛应用的制造智能技术,诸如智能优化、深度学习、模式识别、模糊控制、知识工程、商业智能方法,对方法原理及典型应用案例进行介绍,让读者更好地学习理解制造智能技术理论及应用。 在企业实践中,智能技术可以应用在哪些场景?智能技术可以发掘哪些生产制造管理的契合点?如何更为深入地将不同类型的智能技术应用到具体的业务场景中?上述问题是目前实践应用存在的最常见的问题,而本书提供了大量智能技术理论和实践案例,读者可更为轻松的由实践案例入手,掌握相应智能技术方法应用场景,并结合自身的实践经验,更为快捷地将智能技术理论方法与实践的融会贯通。 在学术研究领域,研究人员们经常面临的问题是对于特定场景的应用类研究,如何采用更为高效的算法提升求解效率?如何借助机器学习方法,提升各类商业分析研究过程中需求建模、生产流程集约优化?如何快速了解一类方法的典型应用场景?本书针对上述应用研究类问题,完整地集成多类优化算法、机器学习、商业分析等应用方法、典型应用场景,从而帮助研究人员快速理解掌握制造智能技术。 针对实践及学术研究中存在的对智能技术的应用需求,本书不仅聚焦智能优化算法、模式识别、深度学习等理论方法内容阐释,更多地在不同章节融入典型案例分析,这也是本书的最大特色。本书的章节布局也凸显了这样的特点,同时搜集了大量的文献、案例资料,便于读者了解智能技术的发展进程和应用场景。 本书可作为机械自动化、工业工程等智能制造相关专业的主干教材,抑或作为计算机科学与技术、各类工程学科的辅修教材。此外,本书也适用于企业技术部门、管理部门相关人员的使用,便于其快速了解智能技术的理论基础知识和典型应用。 本书第1章、第8章由清华大学张智海副教授编写,第2章由北京理工大学李冬妮副教授编写,第3章由北京工业大学苏丽颖副教授编写,第4章由河北工业大学张磊教授编写,第5章由中央民族大学贾旭杰教授编写,第6章由浙江工业大学裴植教授编写,第7章由清华大学谢小磊副教授编写。同时感谢中央民族大学苏宇楠副教授对第5章内容撰写的支持,清华大学张延滋博士对全书内容的整理编辑。 感谢张秋玲编审对智能制造系列教材的发起和推动,感谢清华大学出版社为此系列教材出版所作的重大贡献,感谢刘杨编辑为本书的出版所付出的努力。 鉴于作者对制造智能技术的理解和认识的局限,书中错误在所难免,敬请读者批评指正。 2022年3月
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