本书系统地阐述了P2P流量识别技术。首先综述了P2P流量识别技术现状和最新的研究成果， 在此基础上详细阐述作者提出的6种P2P流量检测模型： 基于滑动窗口机制的P2P流量识别模型、基于通信网络拓扑结构的P2P流量识别模型、基于BP算法的P2P流量识别模型、基于多重特征分类的P2P流量识别算法、基于SVM的P2P流量识别方法的设计与实现以及基于流特征描述的模糊识别算法。 在理论研究的基础上，作者将上述模型和算法应用到具体的项目开发中，取得了良好的效果。 本书是作者多年从事科研项目研究的成果结晶，书中内容都来自具体的项目，有很好的工程基础，特色是学术与具体的工程应用相结合。本书可作为计算机科学与技术、网络与信息安全相关专业研究生及高年级本科生的教材，也可作为科研人员的参考书，同时可作为研究生、博士生及教师论文写作的参考书。

课题负责人孙知信、博士、教授，博士生导师，南京航空航天大学兼职教授、博士生导师，江苏省“333新世纪科学技术带头人培养工程”培养对象(2003,2006), 江苏省青蓝工程学术带头人培养对象（2008），江苏省六大人才高峰资助对象（2009），南京邮电大学计算机软件与理论专业学术带头人(2006)。 江苏省微型电脑应用协会多媒体专委会副主任，江苏省通信协会信息通信网络技术专委会委员，国家自然基金评审专家、教育部回国人员基金评审专家，江苏省科技成果评审专家。Computer Communication、软件学报、计算机学报、通信学报、电子与信息学报等刊物审稿人。1998年毕业于南京航空航天大学，获博士学位，2001年9月至2002年10月在汉城国立大学工学院做博士后研究，2002年11月博士后出站。2005年被评为教授，至今在南京邮电大学任教。目前主要研究方向是计算机网络与安全、多媒体通信等。�

P2P网络服务的概念最早于1969年由Steve Crocker提出,每个参与P2P网络服务的主机都称为一个Peer，由PeertoPeer连接构成的网络就称为P2P网络。P2P网络不仅能提供快速高效的文件共享、低成本高可用的计算资源和存储资源共享，而且具有强大的网络连通性，以及更直接、更灵活的信息传送能力。然而，P2P网络在提供高效快速资源共享的同时，也带来了众多的问题： P2P对传输速度的需求高，且P2P应用的数据交换具有一对多、突发性和分布式特性，P2P用户的超大容量下载消耗了大量带宽； 其用户抢占了60%~80%的网络带宽，容易引起企业及ISP瓶颈链路的阻塞； P2P 用户不分时段地进行高速下载，增大网络设备的负荷，容易造成高峰时段的链路拥塞等。随着P2P应用的快速发展，P2P指数级增长的数据传输使得网络带宽资源更加紧张。因此，为了确保其他正常网络用户的服务，同时为了更好地发挥P2P技术的优势，对P2P流量进行分类、识别就成为目前业内研究的一个热点。 本书作者从2004年开始研究P2P流量识别的相关技术，先后得到国家自然科学基金、科技部中小企业创新基金、国家重点实验室基金、江苏省自然基金、江苏省高校自然基金项目及企业委托项目的资助，取得了以下成果。 （1） 立足于P2P协议最基本的特点，研究并总结出P2P流量的多个统计特性，提出了基于滑动窗口机制的P2P流量识别模型（SWP2PIM），并建立了P2P流量识别与控制仿真系统，详细内容在第2章中阐述。 （2） 根据P2P独有的通信网络拓扑结构特征，提出了基于通信网络拓扑结构的P2P流量识别模型（P2PCNTI...