本书将近距离观察嵌入式人工智能的**进展，总结嵌入式人工智能的原理、实现方法和途径，介绍嵌入式人工智能芯片及开发平台，并针对典型应用进行深入研究和详细介绍。

李斌，北京理工大学模式识别与人工智能专业硕士，曾在多家著名IT/互联网企业担任关键技术岗位。是20余篇国内外发明专利的第一发明人，研究领域涵盖网络通信、人工智能、智能硬件等。

前言 2018年，一位老朋友鼓励我写一本关于人工智能的书。这让我很惶恐，因为我既不是一位科学家，也不是一位未来学家，对于这个热门话题，怕是不能随心所欲地驾驭。然而，内心却又跃跃欲试，毕竟在多年以前，这个冷门的领域也曾是我钟情的方向。信息科技的浪潮一波又一波地翻涌，让我这个“前浪”万幸没被拍死，反而被推到了风口浪尖。 具体选题的时候，又为难了。人工智能这个课题太大了，有不少前辈、专家已经就此做出或高屋建瓴、或博大精深、或深入浅出的阐述，要想说些能让读者有那么一点点兴趣的新话题，不是一件容易的事。思来想去，这些年的职业生涯，无非就是让各种硬件变得更智能一些，即将人工智能赋予各种各样的事物，那么，就以“万物智能”为题吧。老朋友插话了，“咳咳，像是科普作品”。我本人是非常喜欢科普作品的，然而由于一直缺乏想象力，写科普作品实在不擅长。那么，换做“嵌入式人工智能”倒有些恰如其分。各种科学，冠以“嵌入式”，就变成了实践性的科技，或者说工程，算不得那么高精尖，由我这个非正式科研人员来写，就算不得僭越了。何况，嵌入式人工智能，好像还没有人深入研究过，就算才疏学浅，写得糟糕，读者看在新鲜的份上，多少也会给予原谅的。对于严谨的老先生们，就当是后学所做的探索性预研，有不妥当、不深入的地方，一样也会给予原谅吧。 动笔之后，有时候感叹这个题目写得太早，有时候又感叹写得太晚。本想把以前工作的成果加以总结，但翻箱倒柜，发现料不够，仅仅将以前的工程实践罗列出来，而没有原理分析，作为一本书是过不了关的。但要将嵌入式人工智能作为一门学问来研究，需要下大力气才行。自知才疏学浅，偷懒的办法就是总结他人的研...