本书选取人工智能的8个核心方向，精心选择不同章节的关键知识点。力求在保证教学内容易于接受的同时，与后续高等教育的人工智能教育无缝衔接。同时，书中的每一章均配备作业题与编程练习，让同学们在练习当中加深对算法与原理的理解。

姚期智(图灵奖得主、院士、清华大学交叉信息研究院院长、教授，清华学堂计算机科学实验班与人工智能班首席教授)。

前 言 　　纵观科学的发展史，人工智能可以说是人类长期以来一直不停追求，力求理解与掌握的一个领域。从两千多年前的亚里士多德(Aristotle,古希腊哲学家)开始，到后来的科学巨擘图灵(Alan Turing，计算机科学之父)与香农(Claude Shannon，信息论的创始人)，他们无一不为人类的智慧及后来的人工智能着迷并不倦地探索。科学家们希望能以科学的手段理解智能的本质，并制造出智能的机器，实现像人脑一样的学习、理解与决策。 　　在人工智能的发展史上，有两个里程碑式的事件最为人们所称道。一是图灵在1950年的划时代的论文《计算机器与智能》(Computing Machinery and Intelligence)中提出著名的“图灵测试”： 如果一台机器能与人类通过通信设备对话并不被辨别出其机器身份，则称这台机器具有智能。可以说，图灵测试从计算科学的角度提供了一个智能的定义。二是1955年，麦卡锡(John McCarthy)、闵斯基(Marvin Minsky)、香农与罗切斯特(Nathaniel Rochester)共同提交了一份申请书，提出于1956年暑假在美国汉诺瓦小镇的达特茅斯学院举行一场研讨会，讨论通过机器实现智能所需的科学基础。正是在这次会议上，人工智能的概念正式被提出。 达特茅斯研讨会的申请书 　　在科学家们前赴后继的努力下，自1956年的达特茅斯会议至今，人工智能得到了巨大的发展，并在许多领域取得了惊人的成就。比如1997年机器人“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫； 2012年卷积神经网络在ImageNet图像识别比赛中一...