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供应链中的资源分配研究——以新能源汽车与数据中心为例

聚焦新兴技术下的供应链中所存在的资源分配问题,综合使用了管理科学与工程领域的多种工具,包括博弈论,整数规划,鲁棒优化等,为决策者提供有效的辅助决策工具和丰富的管理启示。

作者:唐润宇
定价:99
印次:1-1
ISBN:9787302658870
出版日期:2024.05.01
印刷日期:2024.04.02

新技术的发展改变了人类生活的习惯,也改变了商业环境。新兴技术下的供应链管理成为商业实践亟待解决的问题,也为学术研究带来了新的挑战。《供应链中的资源分配研究——以新能源汽车与数据中心为例》以新能源汽车供应链以及数据中心供应链这两个具有代表性的供应链为例,分别研究了新能源汽车市场的政府财政补贴资源分配问题,数据中心供应链的网络设计以及服务资源分配问题以及数据中心供应链中在服务水平协议下的云计算服务资源的供给和分配问题。《供应链中的资源分配研究——以新能源汽车与数据中心为例》综合使用了管理科学与工程领域的多种工具,包括博弈论,整数规划,鲁棒优化等方法,能够为决策者提供有效的辅助决策工具,也能得到丰富的管理启示。

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导师序言 在这个快速发展的技术时代,资源的有效分配已经成为供应链管理的核心问题。本书旨在深入探讨供应链中资源分配的动态和策略,特别是聚焦于新兴的新能源汽车行业和不断增长的数据中心领域。随着环境问题的日益严峻和技术的快速进步,这两个领域对资源分配的需求和挑战提供了一个独特且紧迫的研究视角。 首先,本书探讨了新能源汽车行业的供应链的补贴政策。考虑到消费者对电动汽车的里程焦虑,政府在发放补贴促进电动汽车推广时,可以直接提供补贴给消费者,也可以扶持充电桩建设从而间接提高电动汽车的吸引力。如何分配补贴资源能够更快更高效地推广电动汽车并提升社会福利是一个非常值得研究的问题。本书采用的模型很好地构建了政府、消费者和充电桩投资人的三方博弈关系,在求解出最优补贴政策的同时也得到了丰富的管理启示。 其次,本书研究了数据中心的资源分配问题。数据中心作为支撑当今数字经济的重要基础设施,其能源消耗和效率成为全球关注的焦点。本书具体研究了数据中心的网络布局问题以及数据中心内部的服务资源动态供给问题。 数据中心的选址与传统供应链的选址有着相似之处,但是由于其电能消耗成本较高,存在数据处理延迟等特性,在网络布局设计上也有着自己的特色。本书着重挖掘了数据中心内部的网络延迟成本给网络特征带来的影响,将网络布局问题建模成混合整数二阶锥优化问题,并提出了相关算法对问题进行求解,最后也通过使用实际数据进行敏感性分析得到了数据中心网络设计的一些重要性质。 对于数据中心内部的服务资源分配问题,本书着重考虑了如何在服务水平协议下动态调节备用服务器资源,从而在保证服务质量的同时降低运营成本。为了解决服务器可能出现的随机宕机事件,本书使用了分布式鲁棒优化的框架来求解动态规划问题,提出了可行的算法,并通过数值实验验证了此框架下的服务资源供给方案确实能够相比已有文献带来更低的运营成本。 通过对这两个行业的深入分析,本书展示了供应链中资源分配的复杂性和多维度挑战。本书结合理论研究和实际数值案例,探讨有效的资源分配策略和方法。不仅为学术界提供新的研究方向,贡献新的管理理论,也为实践界的决策者和管理者在资源优化和供应链管理方面提供指导。随着全球经济和环境挑战的不断演变,供应链中资源分配的研究将变得越来越重要,希望本书能为供应链管理领域贡献新的见解和解决方案。 梁湧 2024年1月

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  • 唐润宇,清华大学经济管理学院管理科学与工程系博士,现就职于西安交通大学管理学院管理科学系。研究方向主要为智慧城市运营,数据驱动的供应链管理,动态机制设计等等。有多篇论文发表于管科领域**期刊,如OR, POM等。

  • 《供应链中的资源分配研究——以新能源汽车与数据中心为例》以新能源汽车与数据中心供应链为例,聚焦新兴技术下的供应链中所存在的资源分配问题。

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  • 目   录

    第1章  引言   1

    1.1  研究背景   1

    1.2  研究意义   6

    1.3  研究框架   8

    第2章  文献综述   13

    2.1  新能源汽车供应链补贴资源分配相关文献   14

    2.2  数据中心供应链网络布局与资源分配相关文献   17

    2.3  鲁棒动态规划相关文献   23

    2.4  结论   27

    第3章  新能源汽车供应链的补贴资源分配   28

    3.1  引言   28

    3.2  文献综述   32

    3.3  模型   35

    3.3.1  消费者效用模型   35

    3.3.2  充电桩投资者决策   36

    3.3.3  政府决策问题   37

    3.4  模型分析   39

    3.5  政策建议   43

    3.5.1  技术成本降低   43

    3.5.2  网络效应   45

    3.5.3  环保意识   46

    3.6  模型验证   47

    3.7  结论   51

    第4章  数据中心供应链的网络设计与服务资源分配   53

    4.1  引言   53

    4.2  相关文献及贡献   57

    4.3  模型   59

    4.3.1  基础模型   60

    4.3.2  终端延迟成本   63

    4.3.3  需求点的相互依赖性   66

    4.3.4  凸电能消耗   67

    4.3.5  网络拥堵   68

    4.4  模型解决方法   70

    4.4.1  等价变形   70

    4.4.2  拉格朗日松弛算法   73

    4.4.3  使用加强割的拉格朗日松弛算法   77 ...

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