





定价:89.8元
印次:2-3
ISBN:9787302646785
出版日期:2023.11.01
印刷日期:2024.12.20
图书责编:贾小红
图书分类:零售
《Python数据分析从入门到精通(第2版)》从数据分析初学者角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章,包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplotlib模块进阶、Seaborn图表、Plotly图表、Bokeh图表、Pyecharts图表等内容,以及4个项目实战综合案例。书中所有知识结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可轻松领会Python数据分析程序开发的精髓,从而快速提升数据分析开发技能。
明日科技,全称是吉林省明日科技有限公司,是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司,其编写的教材非常注重选取软件开发中的必需、常用内容,同时也很注重内容的易学、方便性以及相关知识的拓展性,深受读者喜爱。其教材多次荣获“全行业****品种”“全国高校出版社****书”等奖项,多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。
丛书说明:“软件开发视频大讲堂”丛书第1版于2008年8月出版,因其编写细腻、易学实用、配备海量学习资源和全程视频等,在软件开发类图书市场上产生了很大反响,绝大部分品种在全国软件开发零售图书排行榜中名列前茅,2009年多个品种被评为“全国优秀畅销书”。 “软件开发视频大讲堂”丛书第2版于2010年8月出版,第3版于2012年8月出版,第4版于2016年10月出版,第5版于2019年3月出版,第6版于2021年7月出版。十五年间反复锤炼,打造经典。丛书迄今累计重印680多次,销售400多万册,不仅深受广大程序员的喜爱,还被百余所高校选为计算机、软件等相关专业的教学参考用书。 “软件开发视频大讲堂”丛书第7版在继承前6版所有优点的基础上,进行了大幅度的修订。第一,根据当前的技术趋势与热点需求调整品种,拓宽了程序员岗位就业技能用书;第二,对图书内容进行了深度更新、优化,如优化了内容布置,弥补了讲解疏漏,将开发环境和工具更新为新版本,增加了对新技术点的剖析,将项目替换为更能体现当今IT开发现状的热门项目等,使其与时俱进,更适合读者学习;第三,改进了教学微课视频,为读者提供更好的学习体验;第四,升级了开发资源库,提供了程序员“入门学习→技巧掌握→实例训练→项目开发→求职面试”等各阶段的海量学习资源;第五,为了方便教学,制作了全新的教学课件PPT。 互联网的飞速发展为我们积累了庞大的数据,各行各业所产生的数据如今已经开始显露价值。但是,数据规模大,结构复杂,如果只靠人工处理是难以胜任的,寻求工具是必然的。 Python语言简单易学、数据处理简单高效,对于初学者来说容易上手。在科学计...
第1章 数据分析基础 2
视频讲解:27分钟
1.1 数据分析概述 2
1.2 常见数据分析方法 3
1.2.1 对比分析法 3
1.2.2 同比分析法 4
1.2.3 环比分析法 4
1.2.4 回归分析法 5
1.2.5 聚类分析法 6
1.3 了解数据分析工具 6
1.4 数据分析的基本流程 7
1.4.1 确认目标 7
1.4.2 获取数据 8
1.4.3 处理数据 9
1.4.4 分析数据 10
1.4.5 验证结果 10
1.4.6 展示数据 10
1.4.7 应用数据 11
1.5 数据分析常用模块库 11
1.6 小结 12
第2章 搭建数据分析开发环境 13
视频讲解:19分钟
2.1 强大的编程语言Python 13
2.1.1 Python概述 13
2.1.2 安装Python 13
2.1.3 创建第一个Python程序 17
2.2 安装Anaconda开发环境 18
2.3 Jupyter Notebook开发工具 23
2.3.1 初识Jupyter Notebook 23
2.3.2 创建Jupyter Notebook文件 24
2.3.3 测试Jupyter Notebook 24
2.4 PyCharm集成开发环境 26
2.4.1 PyCharm的下载与安装 26
2.4.2 配置PyCharm 29
2.4.3 测试PyCharm 30
2.5 小结 32
第3章 NumPy模块之数组计算 33
视频讲解:265分钟
3.1 NumPy模块...
(1)2008—2023年,丛书累计修订7次,销售400万册,深受广大程序员喜爱。
(2)4本荣获“全行业优畅销书”奖,1本荣获清华社“专业畅销书”一等奖,多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。
(3)实用、易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。
《Python数据分析从入门到精通(第2版)》以长更新稳定版本Python 3.9.5为基础,图书特点如下。
1. 学通Python数据分析只需要3步:基础知识→进阶提高→项目实战,符合认知规律。
2. 158集同步教学微课+强化实战训练+在线答疑,夯实基础,精准,有效,速练,适合自学。
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(1)技术资源库:1456个技术要点,系统、全面,随时随地学习。
(2)技巧资源库:583个开发技巧,快速扫除盲区,掌握更多实战技巧,精准避坑。
(3)实例资源库:227个应用实例,含大量热点实例和关键实例,巩固编程技能。
(4)项目资源库:44个实战项目,快速积累项目经验,总有一个你找工作会用到。
(5)源码资源库:211项源代码详细分析,多读源码,快速成长。
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