"我国正在加快构建以新能源为主体的新型电力系统，在高比例新能源接入和分散式灵活性资源迸发增长的态势下，虚拟电厂成为提升新型电力系统灵活调节能力及多层级智慧调度水平的重要手段。本书对灵活性资源虚拟电厂运行调控中涉及的聚合建模、经济调度、价格激励、实时控制方法进行了系统性介绍，有效支撑虚拟电厂在新能源随机波动性强、海量灵活性资源调控负担重的复杂环境中安全、经济、高效运行。 本书适合电气工程领域的学术研究人员，电力系统领域的专业技术人员，虚拟电厂、综合能源服务商、工业园区、售电公司、聚合商、智慧楼宇等电力市场运营管理人员、专业研究人员、研究生和本科生阅读参考。 "

仪忠凯，副教授，目前就职于哈尔滨工业大学电气学院电力系统研究所，主要从事优化理论/机器学习在电力系统运行调控领域的研究，发表一区和CCF A类论文20余篇，合著专著1部，参编团队标准2项，主持国家重点研发计划任务/中国南方电网公司科技项目/中央高校基本科研业务项目，参与国家科技支撑计划、国家重点研发计划、国网/南网/阿里巴巴科技项目等14项，在电力系统/电力市场优化领域研发的产品曾在广州、中山等地区电网示范应用。曾在阿里巴巴达摩院担任机器学习算法专家，入选阿里巴巴先进技术人才培养项目“阿里星”计划，任国际动力与可再生能源会议电力系统技术委员会主任委员，Processes期刊的客座编辑等，担任IEEE PES Transactions期刊的评审专家。曾荣获清华大学优秀博士学位论文，多个国际会议**论文和核心期刊年度优秀论文，国际神经信息处理系统竞赛NeurIPS Citylearn Challenge冠军，被中国日报等多家媒体刊登报导。

摘要 灵活性资源数量与日俱增，技术快速发展，使电力系统灵活性和经济性的提升获得了巨大潜力。为降低电力系统调控中心的管理负担，虚拟电厂成为实现规模化灵活性资源高效管理的有效手段。本书从灵活性资源聚合模型出发，分别从经济调度和市场出清两个层面对虚拟电厂短期调度展开介绍，继而对虚拟电厂实时调控进行探索，旨在深度挖掘规模化灵活性资源的调控潜力，促进虚拟电厂经济运行。具体内容介绍如下。 首先，本书构建了考虑参数异质性和不确定性的规模化小容量灵活性资源聚合模型； 考虑多类服务之间的耦合关系，基于多面体内接近似方法和分布鲁棒机会约束理论，推导了规模化灵活性资源聚合可行域和等效成本函数； 设计了基于多尺度相似性度量的谱聚类算法，实现了灵活性资源集群聚类，并进一步挖掘了聚合模型灵活性。算例分析验证了该方法在提高系统灵活性和实现海量资源高效调控方面的优势。 其次，本书提出了计及调频指令随机性和潮流安全约束的虚拟电厂经济调度策略。本书为应对上级调频指令的不确定性，基于三层优化模型对虚拟电厂的运营效益、恶劣运行场景和调频指令分解方法分别建模，制订了计及调频指令随机性和潮流安全约束的虚拟电厂有功功率和调频容量联合调度计划； 推导了等效单层模型，能够满足虚拟电厂短期调度计算效率需求。数值仿真结果表明，所提方法能有效提高虚拟电厂的潮流安全和经济效益。 然后，本书提出了一种灵活性资源介入的虚拟电厂侧电力市场出清策略。本研究对灵活性资源参与虚拟电厂运营的商业运营模式和组织方法进行探讨，进而提出了一种考虑多种电力市场产品耦合关系的虚拟电厂侧市场联合出清模型并推导了相应的定价方法，所...