"《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验，旨在帮助读者从零基础入行到专家级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。 《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分，系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能，包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用，涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分，重点探讨了如何利用ChatGPT进行数据挖掘。第13章为答疑部分，回答了数据分析从业者常见的问题，如思维培养、突破瓶颈和转行准备，总结了多年的经验供读者参考。 书中每个知识点均配有详细的实战代码示例，帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习，读者能够专注于数据收集到分析结论形成的全链路技能，掌握最常用的技能与最简短的学习路径。 《Python数据分析师成长之路》适合初入数据分析领域的从业者、准备转型的各行各业人员以及对Python数据分析感兴趣的读者。"

熊松，华东交通大学计算机技术专业硕士，研究方向为加密算法，毕业后先后供职于德邦物流、淘宝、魅族，目前供职于同盾科技，担任数据产品经理，先后负责落地过千万级产品营收和相关项目管理。对数据分析和数据产品有多年的实战工作经验及行业知识沉淀。数据分析工具以及Python技术爱好者。

前 言 在大数据分析领域，掌握数据分析能力已成为互联网和传统行业不可或缺的核心技能，当前，许多企业正在经历数字化转型，其决策过程日益依赖数据赋能。 过去，数据分析主要依赖Excel，这种方式效率较低。随着数据量的迅猛增长，掌握SQL进行数据提取，以及使用Python进行数据分析，已成为必备技能。尤其是在数据挖掘任务中，机器学习算法的应用越来越重要。未来，利用ChatGPT进行数据分析的趋势也将逐渐形成。 因此，进入数据分析行业的从业者需要首先熟悉数据提取的基础能力，并熟练掌握使用Python进行数据分析的技能。一些企业甚至要求具备合法获取公开数据的能力，以便快速有效地处理所需分析的数据。只有这样，才能进行深入分析，通过可视化展示结果，进一步推进数据挖掘，最终实现科学决策。此外，未来还需学习如何利用ChatGPT进行快速探索和数据分析，以适应行业的发展。 目前市场上已有一些书籍专注于数据分析的编程能力、分析思维的培养以及机器学习算法等方面，但鲜有针对初入职场的分析师如何快速有效地成长为数据分析专家的指南。因此，本书旨在系统阐述职场中从基础到深入所需的核心技能与思维。 随着岗位需求和项目要求的不断提高，数据分析师需要掌握一系列基础知识和核心技能。为此，本书结合实际工作项目，详细讲解数据分析师成长的全链路，帮助读者理解在职业发展过程中需要掌握的各项相关技能。这样，读者可以轻松梳理学习成长路径，降低学习的门槛，快速提升自身的分析能力。 本书共13章，主要分为三部分。 第一部分为基础部分（第1~5章），介绍Python学习路径及其在数据分析中的基础编程技能，包括Pan...