"《Spark SQL大数据分析快速上手》内容基于Spark新版本展开，符合企业目前开发需要。《Spark SQL大数据分析快速上手》全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用，各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。 《Spark SQL大数据分析快速上手》共10章。第1～3章为Spark SQL的基础准备部分，内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD；第4～7章为Spark SQL的基础应用部分，内容包括Spark SQL入门实战（包括Scala编程基础）、SQL基础语法、操作多数据源、Spark SQL性能调优等；第8～10章分别通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个实战项目进行巩固提升。 《Spark SQL大数据分析快速上手》内容翔实、示例丰富，既可作为Spark初学者、大数据分析人员、大数据应用开发人员的自学手册，也可作为高等院校或高职高专院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能等专业大数据课程的教材。"

迟殿委，计算机软件与理论专业硕士，系统架构设计师。有多年企业软件研发经验和丰富的JavaEE、大数据技术培训经验，熟练掌握JavaEE与大数据全栈技术框架，擅长JavaEE系统架构设计、大数据分析与挖掘。著有图书《Hive入门与大数据分析实战》《Hadoop大数据分析技术》《Hadoop+Spark大数据分析实战》《Spring Boot企业级开发实战（视频教学版）》《深入浅出Java编程》《Spring Boot+Spring Cloud微服务开发》。

前 言 随着大数据技术的不断发展和新数据的不断产生，大数据处理引擎也在不断升级。Spark作为继Hadoop之后的下一代大数据处理引擎，经过飞跃式发展，现已成为大数据产业中的一股中坚力量，越来越多的企业和组织开始使用Spark进行数据处理。而Spark SQL作为Spark生态系统中的一个重要组成部分，提供了SQL接口，使得数据分析人员可以更加便捷地进行数据查询和分析。在此背景下，市场上对于掌握Spark SQL数据分析技能的人才需求旺盛。 关于本书 本书内容基于Spark新版本展开，符合企业开发数据分析应用的需要。本书全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用；内容包括Spark SQL概述、Spark概述和环境搭建、Spark典型数据结构RDD、Spark SQL入门实战（包括Scala编程基础）、Spark SQL语法基础及应用、Spark SQL数据源、Spark SQL性能调优等。最后通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个Spark SQL实战项目进行技能提升。 本书特点 （1）本书重视实践操作，涵盖框架搭建和开发环境安装、技术框架快速示例引入、技术框架详细案例讲解、大数据分析综合项目实战提升等内容，并将实战开发与理论知识相结合，从而促进读者深入掌握大数据分析技能。 （2）作者是具有多年大数据分析和处理实战经验的高级工程师，在写作本书时，结合自己的技术功底并融入实战心得，使得所介绍的内容逻辑清晰、步骤详细、通俗易懂，方便读者自学。 （3）本书配套提供全部示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲，方便读者提高学习效率，保证学习质量...