"《Python编程与数据分析》共10章，系统地梳理了Python核心功能及应用，分别介绍语言基础、数据结构、函数式编程、字符串操作、数据持久化、GUI开发、网络数据获取、面向对象等内容。每章主要讲述3~4个知识点，对每一个知识点都提供了详细、易懂的例子，并结合作者多年的应用体会给读者介绍大量的经验知识。 "

栗伟，东北大学计算机科学与工程学院人工智能系副教授、博士生导师，从事人工智能理论及技术相关研究工作，主持3项国家重点研发计划课题、1项国家自然科学基金、10余项其他省市科研项目，作为第一通讯作者发表50余篇SCI论文，作为第一发明人获得授权20余项发明专利，先后荣获2次辽宁省科学技术进步奖一等奖、1次教育部科学技术进步奖二等奖、2次沈阳市科学技术进步奖一等奖。

前言 Python语言本身很早就出现了，但要说真正流行起来，也就是近些年的事情。而推动越来越多人使用Python的“东风”，便是人工智能/机器学习，特别是深度学习方法的广泛应用。我从2012年开始在日常科研和开发工作中选择用Python，主要是因为Python容易上手并且功能强大，使得我喜欢上这门语言，并一直延续使用到现在。即使一些特殊模块或涉及底层用C或C++实现的应用，最后还是封装为Python接口来调用。 有人说市面上有很多Python相关书籍，包括本版教材、专著以及翻译图书，没有必要再写一本。也有人说Python就是一门语言而已，随便找本书读读即可。这么说也不算错，但在我看来，Python更像一个平台、一个多面手工具、一个让你关注问题本身解决的工具。2016年，我入职东北大学后，申请开设了一门关于Python的课程，之后我就特别想编写一本关于Python学习的书，并且这种想法日渐强烈。虽然Python能满足我大部分的教学和科研需求，涉及的面也很广，但是想把它用好却很难。虽然80%的问题基本都可以用Python中20%的功能库解决，但还是有必要系统地了解它。 本书尽可能告诉读者如何使用Python，而不是详细介绍语法和语句，或者罗列工具。而如何系统地将知识点串联起来呢？我会努力使得本书能够指导实践，能够让编程人员的学习进展迅速，阅读起来不那么乏味。因此，关于语言本身的语法等内容在本书中只用一章介绍，其他部分按照每章一个专题进行介绍。每个专题都是独立的，并且每个专题设定四个话题左右，不是条条框框地简单复述，更关注使用方法和注意细节。读者可以选择自己需要...