作者：宗敏、石尚轩
定价：129元
印次：1-1
ISBN：9787302706168
出版日期：2026.03.01
印刷日期：2026.02.06
图书责编：王金柱
图书分类：零售
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"《R语言医学数据分析与可视化》以通俗易懂的语言和实际案例，全面讲解R语言在医学数据分析与可视化中的应用。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者快速掌握R语言的基础知识及其在医学科研中的应用。《R语言医学数据分析与可视化》共包含18章，系统地介绍从R语言入门到医学数据分析与可视化的完整流程。《R语言医学数据分析与可视化》首先介绍R语言的基础知识、数据集的创建与操作、数据输入输出等基本技能；随后，详细讲解数据可视化、统计分析、回归模型等核心分析方法；同时，深入地探索聚类分析、判别分析、生存分析、Meta分析等高级技术；还涵盖基因测序数据处理、临床诊断试验评价、列线图、C指数及校准曲线等医学科研领域的重要工具与方法，并通过大量实例展示如何利用R语言高效地完成医学数据分析与科研图表的制作。 《R语言医学数据分析与可视化》内容翔实、逻辑清晰，贴近医学科研实际需求，特别适合医学科研人员、临床医生、数据分析初学者以及从事医学统计工作的读者学习与参考。"
"宗 敏 / 硕士毕业于首都医科大学，现就职于北京朝阳医院，副主任医师，从事临床工作十余年，长期工作在临床一线。熟练掌握各种心血管疾病的常规诊疗，熟练掌握临床数据的分析方法，发表北大核心及SCI学术论文10余篇。石尚轩 / 硕士毕业于上海科技大学，从事数据分析工作多年，熟练掌握各类数据分析工具，能够高效地进行数据处理、清洗和分析，尤其擅长数据可视化，能够利用R语言制作直观、易于理解的图表和报告。在SCI期刊及中文核心期刊发表论文多篇，涉及医学数据分析、统计建模及相关领域的创新性应用。"
前 言 随着现代医学研究的快速发展，大数据和精准医学的概念日益受到关注，数据分析和可视化技术已经成为医学研究中的重要工具。在众多数据分析语言中，R语言凭借其强大的统计分析能力、丰富的扩展包、便捷的数据可视化功能以及免费开源的特点，迅速成为生物医学研究领域的主流工具之一。从临床试验的数据统计，到基因组学的差异表达分析，再到医学科研论文中的高质量可视化图表制作，R语言为医学研究人员提供了全方位的数据分析解决方案。 医学数据分析与可视化是一个跨学科的应用领域，涉及生物统计学、流行病学、数据科学等多学科知识。对医学科研人员来说，如何利用工具高效、准确地完成数据分析与结果展示，是科研过程中的一项重要技能。《R语言医学数据分析与可视化》正是基于这一需求，系统地整合了R语言在医学领域中的常见应用方法，帮助读者从零开始，逐步掌握R语言在医学数据分析中的核心技术与实战技能。 本书从医学数据分析的实际需求出发，以R语言为工具，系统地讲解了数据分析与可视化的核心技术与应用流程。本书内容按难度和应用场景划分为三个部分，从基础入门到高级应用，帮助读者逐步掌握R语言在医学科研中的广泛应用。 第1部分（第1~4章）面向R语言初学者，重点介绍R语言的基础知识与数据处理功能，内容包括R语言环境的搭建与基本操作、数据集的创建与管理、数据的输入与输出，以及如何利用dplyr包完成数据框的清洗、抽样和格式转换等常见操作。通过这一部分，读者可以快速掌握R语言的基础知识，为后续数据分析奠定扎实的基础。 第2部分（第5~9章）聚焦医学数据分析与可视化的核心方法，内容涵盖基础作图和ggplot2包的可视化操作...
第1部分 R语言基础与数据处理
第1章 R语言简介3
1.1 R语言概述3
1.1.1 R语言的诞生3
1.1.2 R语言的特点4
1.1.3 R语言绘图系统4
1.1.4 R语言与医学数据分析5
1.1.5 R语言与医学数据可视化6
1.2 搭建R语言环境8
1.2.1 安装程序下载8
1.2.2 R语言安装与启动10
1.2.3 辅助工具RStudio11
1.2.4 包的安装与加载14
1.3 对象与变量17
1.3.1 对象18
1.3.2 变量19
1.4 获取帮助信息20
1.4.1 使用内置帮助函数20
1.4.2 获取自带数据集信息21
1.4.3 R语言相关软件和资料21
1.5 本章小结22
第2章 创建数据集23
2.1 数据集的概念23
2.1.1 认识R语言的对象24
2.1.2 认识R语言的变量25
2.2 R语言的数据结构26
2.2.1 数据类型26
2.2.2 向量28
2.2.3 矩阵31
2.2.4 数组33
2.2.5 数据框36
2.2.6 因子38
2.2.7 列表40
2.3 获取内置数据集42
2.4 基本运算符43
2.5 本章小结44
第3章 数据的输入与输出45
3.1 工作路径的设置45
3.2 数据的输入46
3.2.1 TXT文件的读入47
3.2.2 CSV文件的读入48
3.2.3 Excel文件的读入49
3.2.4 SPSS文件的读入49
3.2.5 GraphPadPrism文件的读入50
3.3 数据的输... 查看详情
"在精准医学与大数据浪潮席卷医学科研的当下，数据分析与可视化已成为医学研究者不可或缺的核心技能，而R语言凭借免费开源、统计功能强大、可视化便捷的优势，成为生物医学领域的主流工具。《R语言医学数据分析与可视化》正是为破解医学研究者“会科研、不会工具”的痛点而生，以“理论落地、实战导向”为核心，搭建起从入门到精通的完整学习体系，是医学科研路上的必备工具书。
《R语言医学数据分析与可视化》最突出的优势的是“精准适配医学科研需求”，区别于通用的R语言教程，全程围绕医学场景展开，从临床试验数据统计、基因测序数据处理，到临床诊断试验评价、科研论文图表制作，18章内容层层递进，按“基础入门—核心方法—高级应用”清晰划分，既包含R语言环境搭建、数据集创建与清洗等基础内容，帮助零基础读者快速上手；也深入讲解回归分析、生存分析、Meta分析、列线图构建等医学科研高频技术，兼顾新手入门与进阶提升，适配医学科研人员、临床医生、统计初学者等不同群体的学习需求。
全书秉持“理论与实践深度融合”的理念，打破传统统计图书“重理论、轻实操”的局限，每章均配套详细的R语言代码和案例，将抽象的统计原理转化为可直接复用的实操步骤，读者无须复杂的编程基础，跟随案例一步步操作，就能快速掌握数据分析技巧，真正实现“学完就会用”。同时，书中重点讲解ggplot2包作图、差异基因可视化、ROC曲线、森林图等科研图表制作方法，助力研究者打造符合期刊发表标准的高质量可视化成果，让数据分析结果更直观、更具说服力。
《R语言医学数据分析与可视化》内容翔实且逻辑严谨，从数据输入输出、基础统计分析，到基因测序数据处理、Meta分析等高级应用，覆盖医学科研常见场景与核心需求，既包含经典方法，也融入当前医学科研热点技术，兼顾实用性与前沿性。更贴心的是，《R语言医学数据分析与可视化》提供配套资源文件，读者可通过二维码下载，搭配教学视频和详细的章节小结，帮助读者巩固知识点、理清学习思路，高效掌握R语言在医学数据分析中的核心能力。
无论是刚刚接触数据分析的医学科研新手，还是希望提升数据分析效率、突破科研瓶颈的研究者，《R语言医学数据分析与可视化》都能提供清晰的学习路径和强有力的工具支持。拿起这本书，轻松破解医学数据分析难题，用R语言赋能科研创新，让每一份医学研究数据都发挥**价值，助力科研成果高效产出。"
