作者：许家誉
定价：99元
印次：1-1
ISBN：9787302727477
出版日期：2026.10.01
印刷日期：2026.09.15
图书责编：王金柱
图书分类：零售
电子书
在线购买
分享
AgentOS是面向企业级智能体应用的基础工程体系，用于把大模型、工具调用、知识检索、流程编排、策略审批、可观测性与长任务运行连接成一套可落地的系统。《企业级AgentOS架构设计与工程实践》共分为12章，以MOTOR-42采购异常案例贯穿全书，从第一个手写Agent开始，逐步介绍Pydantic对象契约、LangGraph状态图、LiteLLM模型网关、MCP/FastMCP工具协议、LlamaIndex/RAG证据检索、OPA/Rego策略判断、OpenTelemetry观测与评测、Temporal长任务恢复，以及最小AgentOS工程组合、采购与设备工单实战、能力目录和平台运营方法。 《企业级AgentOS架构设计与工程实践》概念清晰、代码可读、案例连贯，适合架构师、智能体工程师、算法工程师、AI应用工程师、后端/全栈工程师、AI产品经理及企业数字化技术负责人阅读，尤其适合希望系统掌握企业级Agent架构设计、工程开发与落地方法的读者。
许家誉，哈尔滨工业大学学士、硕士、博士，中科院深圳先进技术研究院博士后，控制工程高级工程师。曾在华为、腾讯等企业从事算法研发与技术管理工作，长期专注于人工智能算法、平台系统及工程化落地。现任华南某工业智能科技企业研发部总经理，负责企业级大模型与智能体平台建设，主导或深度参与工业智能体平台、企业知识库与数据引擎、AI标注与训练平台、云端推理平台、全生命周期管理平台等项目研发，在智能体架构设计、知识工程、模型部署优化、工业场景系统集成及团队管理等方面具有较为丰富的实践经验。在学术与技术成果方面，已发表论文15篇，拥有发明专利12项、国际发明专利1项、实用新型20余项。
前 言 很多团队第一次接触智能体，是从一个聊天界面开始的。输入问题，模型给出回答；接上知识库、接口和工具以后，系统还能检索合同、查询库存、生成纪要，甚至起草业务建议。在演示阶段，这样的系统已经很像一个“会办事”的助手。 但进入真实业务以后，用户关心的不只是“能不能做出来”，还会继续追问“做错了怎么办”。一张采购申请会不会重复创建，审批人到底批准了哪个动作，模型依据的是哪一版合同，写回失败后系统会不会再次触发同样的动作，这些都不是聊天记录本身能够回答的。只要智能体开始读取业务数据、调用工具、推进流程，尤其是开始改写ERP、CRM、OA等业务系统，问题重心就会从回答质量转向任务过程本身。 本书讨论的AgentOS，不是某个单独产品，也不是几个框架的简单堆叠。它更像一套组织智能体项目的方法：把任务状态、依据来源、业务变更、审批、写回、观测和恢复连在一起。目标很具体：当智能体参与业务动作时，每一步都要知道从哪里来、到哪里去、出了问题该找什么记录。 本书沿着一条逐步添加能力的路线展开。第1章先写一个能跑通的小Agent；随后用Pydantic固定对象，用LangGraph表达流程，用LiteLLM统一模型调用，用MCP/FastMCP接入工具，用LlamaIndex和查询计划管理资料来源，用OPA处理策略和审批，用OpenTelemetry、pytest、promptfoo、队列和Temporal补上记录、评测、恢复和成本。最后把这些能力组合成一个基础AgentOS工程，并整理成后续项目可以复用的能力。从手写Agent到AgentOS的学习路径如下图所示。 本书采用一套贯...
第1章 从聊天助手到第一个Agent 1
1.1 企业Agent的问题起点 2
1.1.1 两张重复采购单 2
1.1.2 聊天助手、Agent和AgentOS 3
1.2 快速上手：用Python写一个小Agent 4
1.2.1 定义采购异常请求 5
1.2.2 查询库存、合同和预算 5
1.2.3 让模型生成采购建议 7
1.2.4 串起完整流程并观察输出 7
1.3 从能跑到能接业务系统 9
1.3.1 这段代码缺什么 9
1.3.2 把动作拆成可以检查的对象 10
1.4 回到MOTOR-42：怎样才算做对 11
1.5 本章小结 12
第2章 业务变更单与Pydantic对象契约 13
2.1 从自然语言建议到对象契约 14
2.1.1 自然语言写回建议的问题 14
2.1.2 Pydantic在本书中的位置 16
2.2 快速上手：将字典数据转换为业务对象 17
2.2.1 定义一个库存对象 17
2.2.2 校验输入并观察输出 18
2.2.3 看懂校验失败 19
2.2.4 导出字典和Schema 20
2.3 定义AgentOS的基础对象 21
2.3.1 证据对象EvidenceRef 21
2.3.2 采购变更负载PurchaseRequestChange 22
2.3.3 业务变更单BusinessPatch 22
2.4 校验一张MOTOR-42业务变更单 24
2.4.1 准备合法输入 24
2.4.2 校验并导出结... 查看详情
大模型智能体已告别演示级交互阶段，深度落地企业业务系统成为行业刚需。市面上多数智能体相关读物多聚焦框架用法与基础案例，仅能实现表层对话交互，却无法解决企业落地的核心痛点：任务状态不可控、业务写回无保障、流程出错难恢复、权限审计无闭环，难以支撑生产级、可治理、可复用的企业智能体项目。《企业级AgentOS架构设计与工程实践》精准补齐行业短板，是一本聚焦企业级智能体工程化落地与平台化建设的实战指南。 《企业级AgentOS架构设计与工程实践》作者许家誉拥有哈工大本硕博、中科院博士后的硬核学术背景，兼具华为、腾讯头部企业技术研发与管理经验，深耕工业智能与企业大模型平台建设多年，手握数十项国内外核心专利，主导多项企业级智能体平台落地项目。深厚的学术积淀与一线工程实战经验，让本书跳出纯理论堆砌，全程以真实业务问题为导向，兼具专业性、落地性与前瞻性。 全书摒弃碎片化框架讲解，构建了一套完整的企业AgentOS工程体系。以贯穿全书的MOTOR-42采购异常案例为核心主线，由浅入深、循序渐进，从极简手写Agent起步，系统拆解Pydantic对象契约、LangGraph状态编排、LiteLLM模型网关、MCP工具协议、LlamaIndex检索增强、OPA策略审批、OpenTelemetry可观测性、Temporal长任务恢复等核心技术模块，完整串联起智能体任务调度、工具调用、证据溯源、审批写回、故障恢复、成本管控全链路能力。 《企业级AgentOS架构设计与工程实践》**特色是场景连贯、逻辑闭环、代码可读、落地性强。依托虚构企业恒远装备集团的真实业务场景，延伸覆盖采购异常、设备工单两大核心实战场景，摒弃繁琐的工程目录与冗余命令，聚焦开发者核心认知，讲透各技术组件的适配逻辑、协同关系与落地要点，帮助读者真正理解“为什么用、怎么组合、如何复用”，避免陷入纯工具堆砌的误区。同时配套完整样例工程与版本基线指导，兼顾入门学习与生产落地需求。 全书立足企业生产落地痛点，打通了智能体从“可用演示”到“可靠生产”的关键路径，为企业智能体架构设计、工程开发、风险治理、平台迭代提供标准化落地范式。适合AI架构师、智能体工程师、算法与应用工程师、后端全栈开发者、AI产品经理及企业数字化技术负责人阅读，是助力团队实现智能体项目从单点试点到平台化规模化落地的核心实战指南。
查看详情