《动手学自然语言处理：Python实现（第2版）》系统讲解自然语言处理（NLP）领域的前沿技术与核心知识，涵盖基础理论、经典算法，以及AI聊天机器人、大语言模型、生成式人工智能等当下热门应用方向，帮助读者快速建立系统化的NLP知识框架。书中特别设计了7个由浅入深的NLP实验项目（合计14小时的实验内容），带领读者动手实践主流Python工具库，包括NLTK、spaCy、TensorFlow、Keras、Transformer与BERT。通过完整的案例实操，帮助读者真正吃透理论、练会代码、掌握实战能力。

本书旨在帮助读者夯实自然语言处理技术基础，熟练使用Python开发各类NLP应用，独立完成聊天机器人等实用项目。读者可借助书中配套的NLP工具包，搭建属于自己的NLP应用。

本书兼顾课堂教学与工程实操，既可作为高校相关专业本科生、研究生的NLP入门与进阶教材，也适合授课教师、助教作为课程讲义与实验指导用书。读者完成书中14小时的Python实验训练后，可系统掌握NLP与人工智能相关知识，能够面向不同应用场景，构建可落地的NLP应用系统。