《利用Ray进行MLOps：大模型从开发到部署》围绕 MLOps 展开，全面阐释其概念与落地实践。开篇对 MLOps 进行概述，剖析其体系架构、价值定位与技术栈。随后各章从特征工程、模型训练与推理，到可观测性基础设施，通过理论阐述与架构解析，并结合 Uber、Meta 等知名案例，分享建设思路。此外，本书还介绍 RayCore 及 RayAI库的使用，并提供大语言模型训练部署实例。最后，本书对 MLOps及 AI/MI的发展趋势进行展望。