"本书从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍了数据分析与可视化方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。

本书共14章，主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn数据可视化、pyecharts数据可视化、SciPy科学计算、统计与机器学习、时间序列数据分析、文本数据分析、图像数据分析和综合案例等。

本书可作为数据科学与大数据、软件工程和计算机科学与技术等专业教材，也可作为Python数据分析初学者和爱好者的参考书。

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