《LangChain与大语言模型应用开发实战》是一本系统介绍大模型应用开发实践类书籍，旨在为读者提供从实践落地的全面指导。本书共分为八章，内容涵盖LangChain及大语言模型的相关基本概念、开发环境搭建、数据集预处理、基础应用开发、高级应用开发、行业项目实践、性能优化与扩展、伦理与法律规范、行业应用案例分析等关键实操技术，还通过丰富的实践案例和代码示例，帮助读者掌握相关案例开发等实际操作技能。整体上，本书适合人工智能领域的初学者、研究人员和从业者阅读，既可作为学习教材，也可作为实践参考，助力读者深入理解并应用大语言模型技术。