"本书使用Python编程语言分析大数据，全书以案例为主线，通过大量实例演示了Python在大数据分析应用中的强大功能。本书共分为9章，内容包括Python编程环境的搭建，变量、常量、数据类型与运算符，常用的内置函数，列表、元组及字典的用法，顺序结构、分支结构及循环结构三种控制流的用法，函数定义及使用，模块导入及常用模块的用法，数据获取、数据预处理及导入外部数据的方法，matplotlib数据可视化方法，常用的聚类、分类及回归算法的Python实现，决策树及随机森林算法的Python实现。

本书可作为高等院校计算机科学与技术专业、大数据专业以及其他相关专业的教材，也可作为读者自学Python数据处理的参考书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。"