现代信息技术的快速发展正在深刻重塑社会经济活动，数智赋能对数字经济的驱动作用日益凸显。随着电子商务等新业态的兴起，管理场景日趋多样、业务逻辑日益复杂，数据体量及其复杂性亦持续攀升，亟须设计新型智能方法以支撑高效决策。本书系统性探讨数智化营销决策的理论与实践，基于用户心理动态分析的理论视角，梳理可解释决策支持技术开发的学理思路，旨在通过精准的个性化服务来满足用户需求，同时确保智能方法具备良好的可理解性和可信度。 书中以作者团队已完成的高质量研究成果为例，具体阐释不同决策场景下问题建模、方法设计和结果检验的有效路径，由此为学术研究和行业实践提供新的见解。 本书立足于管理学和计算机科学的交叉领域，遵循理论导向的数据科学研究范式，以用户心理动态相关先验知识作为理论根基，致力于构建兼具准确性与可解释性的计算机模型和算法。本书内容有助于扩展管理领域可解释智能技术研究的方法体系，为数智化管理、商务智能、可解释机器学习等相关领域的学者提供启发；同时，本书创新提出的数智化决策方法以及基于可解释性分析所揭示的用户心理动态规律，能够为商业价值创造注入新动能，对在线平台、商家及企业在多种场景下的管理实践具有重要的指导意义。