本书系统搭建了从Python基础、数据处理到人工智能技术应用的知识体系。全书共10章，着重Python 开发环境的搭建，深入解析编程基础内容，详细阐述程序控制结构，介绍组合数据类型，围绕函数编程展开，覆盖并强化综合性项目的开发，结合 NumPy、Matplotlib 以及 Pandas数据处理技术，解决实际问题并展示数据分析的完整流程；将机器学习的核心算法进行理论与实践的结合；最后以YOLO算法呈现AI项目应用开发案例的主要流程。

本书采用“实验驱动”模式，实验案例注重从问题出发引导学习。每章均涵盖学习目标、知识点思维导图、实验以及练习题。

本书可作为高等学校人工智能公共课实践教材，也可作为人工智能技术初学者的入门自学参考用书。