目录

基于学习的图像超分辨率算法林宙辰

1引言

2基于学习的超分辨率算法综述

2.1间接最大后验算法

2.2直接最大后验算法

2.3基于学习的超分辨率算法的优缺点

3基于学习的超分辨率算法的性能极限

3.1什么是基于学习的超分辨率算法的极限

3.2期望风险的下界

3.3基于学习的超分辨率算法的极限

3.4下界的计算与阈值的选取

3.5讨论

4结语

参考文献

分类学习的正则化技术薛晖陈松灿

1引言

2经典的正则化技术

2.1Tikhonov正则化

2.2正则化网络

2.3支持向量机

2.4正则化最小二乘分类器

2.5流形正则化

3最新研究进展

3.1正则化分类器的泛化误差界

3.2正则化项的构造

3.3正则化参数的选择

4结束语

参考文献

Transfer Learning and Its Application for WiFi Localization Problems 

Sinno Jialin Pan, Vincent Wenchen Zheng and Qiang Yang

1Introduction

2An Overview of Transfer Learning

2.1Instance Based Transfer Learning

2.2Transfer Learning Through Dimensionality Reduction

2.3Transfer Learning Through Selftaught Clustering

3WiFi Localization in Indoor Environments

4Transfer Learning for WILP

4.1Transferring Localization Models over Time

4.2Transferring Localization Models across Space

4.3Transferring Localization Models across Devices

5Experiments and Discussion

5.1ICDM 2007 Data Mining Contest Dataset

5.2Experimental Results

6Conclusion and Future Work

References

关于boosting算法的margin解释王立威景兆祥

1引言

2背景与相关工作

3主要结果

4对Emargin上界的解释

5证明

5.1定理3的证明

5.2命题1的证明

5.3定理4的证明

5.4定理5的证明

5.5定理6的证明

6实验

7结论

参考文献

最大间隔聚类快速算法研究张长水赵斌

1引言

1.1支持向量机

1.2最大间隔聚类

1.3国内外研究现状

2两类问题的最大间隔聚类算法

2.1优化问题的等价转化

2.2切平面算法

3多类问题的最大间隔聚类算法

3.1切平面算法

4实验分析

4.1实验数据集

4.2评价标准

4.3对比算法以及参数选择

4.4聚类精度比较

4.5聚类速度比较

4.6约束凹凸规划平均迭代次数

4.7切平面算法计算时间与数据集规模的关系

4.8参数ε对切平面算法精度以及速度的影响

4.9参数C对切平面算法精度以及速度的影响

5总结

参考文献

自适应K段主曲线张军平

1引言

2主曲线综述

2.1主曲线初步

2.2主曲线发展历史

3自适应K段主曲线

3.1引入先验知识

3.2顶点移除

3.3自适应K段主曲线实现

4实验

5应用： 高精度GPS学习

6讨论

7总结

附录

A.1投影步骤细节

A.2优化步骤细节

A.3GPS精度的改进

参考文献

MIML： 多示例多标记学习周志华张敏灵

1引言

2MIML框架

3MIML学习算法

3.1基于退化策略的MIML学习算法

3.2基于正则化的MIML学习算法

4利用MIML学习单示例样本

5利用MIML学习复杂高层概念

6结束语

参考文献