目 录 / CONTENTS
第一部分 大数据基础知识
第 1 章 大数据时代 001
1.1 大数据的背景 004
1.2 大数据的发展历程 004
1.3 世界各国的大数据战略 007
1.4 大数据的行业应用 009
1.5 大数据的产业链 011
本章小结 012
思考题 012
第 2 章 洞悉大数据 013
2.1 大数据的定义 014
2.2 大数据的特征 015
2.3 大数据的类型 017
2.4 大数据标准化 018
2.5 大数据的价值 019
2.6 大数据的影响 021
本章小结 025
思考题 025
第 3 章 大数据思维 026
3.1 传统的思维方式 028
3.2 大数据时代需要新的思维方式 029
3.3 大数据的思维方式 030
本章小结 035
思考题 035
第 4 章 大数据与新一代数字技术的关系 036
4.1 大数据与云计算 037
4.2 大数据与物联网 045
4.3 大数据与云计算、物联网的关系 052
4.4 大数据与人工智能 054
本章小结 066
思考题 066
第二部分 大数据分析过程
第 5 章 大数据分析的基本框架 068
5.1 从大数据集成到大数据分析 069
5.2 大数据分析的概念 070
5.3 大数据分析的过程 071
5.4 大数据分析的技术与难点 074
5.5 大数据分析的价值 082
本章小结 087
思考题 088
第 6 章 数据采集与预处理 089
6.1 数据采集 090
6.2 数据清洗 098
6.3 数据转换 101
6.4 数据脱敏 103
本章小结 105
思考题 105
第 7 章 数据存储与管理 106
7.1 数据存储与管理概述 106
7.2 数据存储模式 107
7.3 传统的数据存储与管理技术 112
7.4 大数据时代的存储管理系统 116
本章小结 126
思考题 126
第 8 章 数据挖掘与分析 127
8.1 数据挖掘的概念 127
8.2 数据挖掘的流程 129
8.3 数据挖掘典型算法 131
8.4 数据挖掘技术 137
8.5 数据挖掘与大数据 142
本章小结 142
思考题 143
第 9 章 数据可视化 144
9.1 大数据可视化概述 145
9.2 图形组合 153
9.3 可视化的类型 155
9.4 数据分组聚合与透视 158
本章小结 162
思考题 162
第三部分 大数据应用场景
第 10 章 大数据安全 164
10.1 大数据法律法规 165
10.2 传统数据安全的威胁 166
10.3 大数据安全与传统数据安全的不同 167
10.4 大数据安全问题 168
10.5 大数据安全保障措施 170
本章小结 173
思考题 173
第 11 章 互联网大数据 174
11.1 互联网大数据概述 175
11.2 互联网大数据的应用 178
11.3“互联网+”大数据的发展 190
11.4 互联网大数据的案例 193
11.5 互联网大数据展望 195
本章小结 196
思考题 196
第 12 章 物流大数据 197
12.1 物流大数据概述 198
12.2 物流大数据的应用 200
12.3 物流大数据的发展现状 207
12.4 物流大数据的应用案例 210
12.5 物流大数据展望 211
本章小结 213
思考题 213
第 13 章 城市管理大数据 214
13.1 城市管理大数据概述 216
13.2 城市管理大数据应用 216
13.3 城市管理大数据的发展及现状 220
13.4 城市管理大数据的案例 221
13.5 城市管理大数据展望 222
本章小结 222
思考题 222
第 14 章 零售大数据 223
14.1 零售大数据概述 225
14.2 零售大数据的应用 226
14.3 零售大数据的案例 227
本章小结 230
思考题 230
第 15 章 大数据产业 231
15.1 大数据产业概述 232
15.2 数字经济 235
15.3 新基建背景下的数据中心发展 239
本章小结 241
思考题 241
第 16 章 大数据的未来 242
16.1“大”字当头 243
16.2 经济发展趋势 244
16.3 科技发展趋势 245
16.4 产业发展趋势 245
本章小结 247
思考题 247
参考文献 248
