︱目　录︱

第1 章　AIGC 概述 / 1

1.1　AIGC 及其发展历程 / 1

1.1.1　AIGC 定义与内涵 / 2

1.1.2　AIGC 技术发展历程与里程碑 / 3

1.2　AIGC 技术的核心要素 / 4

1.2.1　机器学习 / 5

1.2.2　深度学习 / 5

1.2.3　自然语言处理 / 6

1.2.4　计算机视觉技术 / 7

1.3　AIGC 设计的核心要素 / 8

1.3.1　数据驱动 / 8

1.3.2　算法支持 / 9

1.3.3　算力支撑 / 10

1.3.4　用户交互 / 11

1.3.5　多模态融合 / 12

1.4　AIGC 生成工具与平台 / 14

1.4.1　文本生成工具 / 14

1.4.2　图像生成工具 / 15

1.4.3　音频生成工具 / 17

1.4.4　视频生成工具 / 18

1.4.5　多模态生成工具 / 19

1.5　AIGC 对家具设计领域的影响 / 19

1.5.1　设计流程变革 / 19

1.5.2　设计思维拓展 / 19

1.5.3　行业生态重构 / 20

思考与练习 / 21

第2 章　家具设计概论 / 22

2.1　家具概述 / 22

2.1.1　物质属性 / 22

2.1.2　艺术属性 / 23

2.1.3　技术属性 / 24

2.1.4　社会属性 / 25

2.2　家具的分类方式 / 26

2.2.1　按功能分类 / 26

2.2.2　按材质分类 / 29

2.2.3　按风格分类 / 31

2.2.4　按使用空间分类 / 33

2.3　家具设计的历史演变 / 37

2.3.1　古代家具 / 37

2.3.2　中世纪时期家具 / 38

2.3.3　近代家具 / 40

2.3.4　现代家具 / 40

2.3.5　当代家具 / 42

2.4　家具设计原则 / 42

2.4.1　功能性原则 / 42

2.4.2　审美性原则 / 43

2.4.3　经济性原则 / 43

2.4.4　创新性原则 / 44

2.4.5　可持续性原则 / 44

2.4.6　叙事性原则 / 45

2.5　智能时代家具设计的新范式 / 45

2.5.1　数据驱动的设计创新 / 45

2.5.2　智能化设计的深度融合 / 47

2.5.3　可持续设计与生态友好 / 48

思考与练习 / 50

第3 章　人体工程学及其应用 / 51

3.1　人体工程学基本原理 / 51

3.1.1　人体生理结构与运动机理 / 52

3.1.2　人体感知系统与环境交互 / 53

3.2　人体测量学及其应用 / 55

3.2.1　人体测量学概述 / 55

3.2.2　影响人体测量的因素 / 56

3.2.3　人体测量的内容 / 58

3.2.4　人体测量的方法 / 59

3.2.5　百分位的概念与应用 / 59

3.2.6　人体尺寸的相关定律 / 62

3.3　人体尺寸数据在家具尺寸设计中的

　 　运用 / 63

3.3.1　人体静态尺寸数据 / 63

3.3.2　人体动态尺寸数据 / 65

3.4　人体活动范围对家具形态布局的

　 　影响 / 68

3.4.1　坐姿活动范围与办公家具设计 / 68

3.4.2　站姿活动范围与公共家具设计 / 71

3.4.3　卧姿活动范围与卧室家具设计 / 72

3.5　基于生理心理需求的家具功能适配 / 74

3.5.1　生理需求与家具功能设计 / 74

3.5.2　心理需求与家具情感化设计 / 74

3.6　AIGC 在家具设计人体工程学中的

　 　应用 / 75

3.6.1　人体数据采集与分析 / 75

3.6.2　虚拟人体模型与设计模拟 / 77

3.6.3　个性化定制与人体工程学优化 / 77

思考与练习 / 79

第4 章　家具材料与应用 / 80

4.1　实木类 / 80

4.1.1　木材的材性 / 81

4.1.2　木材的分类及特征 / 82

4.2　人造板类 / 84

4.3　软体类 / 86

4.4　金属类 / 87

4.5　塑料类 / 88

4.6　玻璃类 / 90

4.7　竹藤及其他类 / 93

4.8　AIGC 在材料方面的应用 / 94

4.8.1　大数据分析与智能推荐 / 94

4.8.2　性能模拟与优化 / 96

4.8.3　可持续性评估 / 96

4.8.4　新材料的设计与开发 / 97

思考与练习 / 97

第5 章　家具造型设计 / 98

5.1　家具造型基本要素 / 98

5.1.1　点的运用 / 98

5.1.2　线的运用 / 99

5.1.3　面的运用 / 101

5.1.4　体的运用 / 104

5.1.5　色彩与质感 / 105

5.2　家具造型设计美学形式法则 / 108

5.2.1　比例与尺度 / 108

5.2.2　对称与均衡 / 110

5.2.3　韵律与节奏 / 111

5.2.4　统一与变化 / 112

5.2.5　稳定与轻巧 / 113

5.2.6　模拟与仿生 / 115

5.3　AIGC 在家具造型设计中的应用 / 118

5.3.1　辅助创意构思与灵感激发 / 118

5.3.2　高效生成设计方案与草图

　　　绘制 / 120

5.3.3　优化造型设计与人体工程学

　　　考量 / 121

5.3.4　助力材质与色彩搭配选择 / 121

5.3.5　推动个性化定制与市场适应 / 122

思考与练习 / 124

第6 章　家具设计程序与方法 / 125

6.1　家具设计传统程序与方法 / 125

6.1.1　设计准备阶段 / 125

6.1.2　方案设计阶段 / 127

6.1.3　设计表现阶段 / 128

6.1.4　设计验证阶段 / 129

6.2　AIGC 重塑家具设计流程 / 130

6.2.1　需求分析阶段 / 130

6.2.2　概念设计阶段 / 132

6.2.3　详细设计阶段 / 134

6.2.4　设计评估与验证阶段 / 136

6.2.5　智能化协同阶段 / 138

6.3　案例项目实践 / 140

6.3.1　“宙斯”软床 / 140

6.3.2　“普罗旺斯”电热毛巾架 / 144

思考与练习 / 149

第7 章　人工智能赋能设计的未来展望与

　　 　　挑战 / 150

7.1　AIGC 赋能设计的未来展望 / 150

7.1.1　更加智能化的设计流程 / 150

7.1.2　跨领域融合与创新 / 151

7.1.3　个性化与定制化设计的普及 / 152

7.1.4　虚拟与现实的无缝融合 / 152

7.1.5　全球化与文化多样性 / 152

7.2　AIGC 赋能设计面临的挑战 / 152

7.2.1　数据质量和版权问题 / 153

7.2.2　技术局限性与可靠性 / 153

7.2.3　伦理与社会影响 / 154

7.2.4　用户接受度与信任问题 / 154

7.2.5　创意与创新的平衡 / 155

7.3　应对挑战的策略与建议 / 155

7.3.1　加强数据治理与版权保护 / 155

7.3.2　持续优化技术性能 / 156

7.3.3　建立伦理与社会规范 / 156

7.3.4　提升用户体验与信任度 / 156

7.3.5　培养跨学科人才 / 157

思考与练习 / 157

参考文献 / 158