目录

第1章 人工智能设计概述 / 1

1.1 人工智能设计的定义 / 1

1.2 人工智能设计的意义 / 1

1.2.1 人工智能设计与传统设计的共性 / 2

1.2.2 四钻模型 / 3

1.2.3 人工智能技术在设计领域的应用 / 4

1.3 人工智能设计的伦理问题 / 8

第2章 数据采集与处理 / 10

2.1 物理世界数据的采集与处理 / 10

2.1.1 物理场数据的采集与处理 / 11

2.1.2 几何数据的采集与处理 / 15

2.1.3 语义数据的采集与处理 / 17

2.2 人因数据的采集与处理 / 18

2.2.1 生物特征的采集与处理 / 18

2.2.2 生理数据的采集与处理 / 19

2.2.3 心理数据的采集与处理 / 21

2.2.4 行为数据的采集与处理 / 22

2.3 数字世界数据的采集与处理 / 23

2.3.1 空间数据的采集与处理 / 24

2.3.2 文本数据的采集与处理 / 29

2.3.3 影音数据的采集与处理 / 31

2.3.4 多模态数据的融合与转换 / 32

第3章 AIGC的设计应用 / 34

3.1 文本创作 / 36

3.1.1 文本导向设计的创作路径 / 36

3.1.2 设计导向文本的创作路径 / 37

3.2 图像创作 / 38

3.2.1 主要技术路径 / 38

3.2.2 图像合成与生成 / 39

3.2.3 图像编辑与增强 / 41

3.3 视频创作 / 42

3.3.1 视频合成与生成 / 43

3.3.2 视频编辑与增强 / 44

3.3.3 实时视频生成 / 46

3.4 音频创作 / 47

3.4.1 主要技术路径 / 47

3.4.2 音频创作的应用场景 / 48

3.4.3 音频创作平台 / 49

3.5 3D建模 / 52

3.5.1 主要技术路径 / 52

3.5.2 应用场景 / 53

第4章 多目标优化设计 / 58

4.1 多目标优化设计概述 / 58

4.1.1 多目标优化的定义与特点 / 58

4.1.2 多目标优化的基本流程 / 60

4.1.3 设计师与多目标优化算法的协作 / 62

4.2 用户界面与交互设计 / 64

4.2.1 问题特性与优化方法 / 64

4.2.2 用户界面与交互设计优化实例 / 67

4.3 创意设计与表达 / 72

4.3.1 问题特性与优化方法 / 72

4.3.2 创意设计与表达优化实例 / 74

4.4 工程与产品设计 / 77

4.4.1 问题特性与优化方法 / 78

4.4.2 工程与产品优化设计实例 / 82

4.5 复杂系统设计 / 87

4.5.1 问题特性与优化方法 / 87

4.5.2 复杂系统设计优化实例 / 91

第5章 人工智能设计的应用实例 / 98

5.1 情感计算 / 98

5.1.1 单模态情感识别 / 98

5.1.2 多模态情感计算 / 100

5.1.3 情感生成与情感交互 / 101

5.2 空间计算 / 106

5.2.1 空间与人因数据的理解与融合 / 107

5.2.2 虚拟和现实内容的映射与融合 / 111

5.3 人机协作的艺术创作 / 115

5.3.1 工作流程 / 116

5.3.2 人机协作艺术案例 / 118