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第1章  109216-01  AI电商：技术赋能与商业新生态  70047-0

1.1　新时代的电商之变　/　002

1.1.1　时代大环境之变　/　002

1.1.2　电商体系之变　/　004

1.1.3　平台底层交互逻辑之变　/　005

1.1.4　市场“玩家”之变　/　006

1.2　如何定义AI电商　/　009

1.2.1　电商是AI商业化理想“试验田”　/　009

1.2.2　是下个风口还是昙花一现　/　010

1.2.3　AI电商是机遇，也是挑战　/　013

1.2.4　“双11”购物节期间，AI被调用超15亿次　/　015

1.3　AI电商有什么价值　/　016

1.3.1　重塑流量价值：实现流量精细化运营　/　016

1.3.2　保证消费体验：需求导向　/　018

1.3.3　挑战“不可能三角”：成本+效率+质量　/　019

1.3.4　形成新质生产力：辅助与取代人工　/　020

第2章  驱动力分析：多维度赋能AI电商　/　023

2.1　技术赋能：各项技术大展拳脚　/　024

2.1.1　AI电商基石：AI相关技术　/　024

2.1.2　大模型是AI电商新引擎　/　025

2.1.3　ChatGPT加速AI电商落地　/　028

2.1.4　Sora为AI电商打开新世界的大门　/　029

2.2　产业赋能：市场与消费者向好　/　031

2.2.1　AI核心产业市场规模扩大　/　031

2.2.2　认知：AI电商产业链图谱　/　032

2.2.3　年轻消费者壮大AI电商产业　/　034

2.3　企业赋能：巨头逐鹿的力量　/　035

2.3.1　传统电商巨头：保住电商头部地位　/　035

2.3.2　新兴电商挑战者：将电商业务进一步升级　/　037

2.3.3　跨界创新者：非电商企业的AI布局　/　038

第3章  AI预测：为运营与获客带来质变　/　041

3.1　精准的AI市场预测　/　042

3.1.1　被动响应VS主动预测　/　042

3.1.2　收集数据，全方位分析市场　/　043

3.1.3　捕捉线索增量，预测流行趋势　/　044

3.2　千人千面：智能匹配需求　/　045

3.2.1　告别流量购买与标签时代　/　045

3.2.2　对话式AI：与用户深入连接　/　046

3.2.3　通过AI建立用户画像　/　047

3.2.4　AI时代的强需求反馈机制　/　048

3.3　全流程商机预测与引导　/　050

3.3.1　自然语言处理：情感分析与主题识别　/　050

3.3.2　数据挖掘：定义消费意图　/　051

3.3.3　从消费意图中洞察商机　/　052

3.3.4　索菲亚：多轮交互识别用户所想　　/　053

第4章  AI选品：好货才能真正引爆销量　/　055

4.1　差异化策略：智能竞品分析　/　056

4.1.1　AI驱动的竞品数据收集　/　056

4.1.2　智能分析竞品评论等文本数据　/　058

4.1.3　迅速生成竞品分析报告　/　059

4.2　AI重塑传统选品　/　061

4.2.1　迅速识别高潜力商品　/　061

4.2.2　结合当下热点锁定热销商品　/　062

4.2.3　矩阵：更复杂的商品组合　/　064

4.2.4　数蛙：为选品提供智能支持　/　065

4.3　AI打造新型选品　/　066

4.3.1　选品决策：AI改变人为主观判定决策模式　/　066

4.3.2　C2M模式：消费者驱动的新型选品　/　067

4.3.3　C2M模式的先锋：从Dell、小米到SHEIN的模式

　　　探索　/　068

第5章  AI产品设计：让设计更高效与生动　/　071

5.1　AI更懂“卖得好”的设计　/　072

5.1.1　什么是“卖得好”的设计　/　072

5.1.2　通过AI工具生成设计方案　/　074

5.1.3　AI时代的智能交互设计　/　074

5.2　被AI重塑的设计流程　/　076

5.2.1　灵感收集：AI是新时代灵感来源　/　076

5.2.2　产品设计：AI赋能产品建模与渲染　/　078

5.2.3　方案验证：找到可行性方案　/　080

5.2.4　细节优化：从外观到配色　/　081

5.2.5　沉浸式演示：直观感受产品魅力　/　082

5.3　盘点：那些经典的AI设计案例　/　084

5.3.1　天猫精灵：智能音箱接入大模型　/　084

5.3.2　达利丝绸：传统设计与AI的碰撞　/　085

5.3.3　尚品宅配：打造云端虚拟设计工厂　/　086

第6章  AI创意与生成：打造消费新体验　/　087

6.1　创意风暴之颜值升级　/　088

6.1.1　产品同质化时代，颜值就是价值　/　088

6.1.2　AI提升Logo设计效率　/　089

6.1.3　AI优化包装外观　/　091

6.1.4　伊利：AI赋能下的高颜值包装　/　091

6.2　创意风暴之电商平台详情页设计　/　093

6.2.1　AI自动设计Slogan　/　093

6.2.2　AI智能创作商品介绍　/　094

6.2.3　AI高效生成商品图片　/　095

6.2.4　WIME：多维度助力详情页生成　/　097

6.3　创意风暴之消费场景创新　/　098

6.3.1　奇妙的虚拟货场　/　098

6.3.2　产品试用也能虚拟化　/　099

6.3.3　天猫：XR端的“双11”空间会场　/　101

第7章  AI营销：引爆企业新的增长空间　/　103

7.1　AI赋能：变革营销前工作　/　104

7.1.1　数据预测：营销成本+投资回报率　/　104

7.1.2　精准定价：敏感度分析+智能定价与优惠　/　105

7.1.3　渠道拓展：找渠道+推荐广告位　/　107

7.2　AI赋能：实现营销物料多元化　/　108

7.2.1　批量创作优质电商文案　/　108

7.2.2　智能设计爆款宣传图片　/　110

7.2.3　自动生成强吸引力营销视频　/　112

7.2.4　一键实现广告混剪　/　113

7.2.5　可口可乐：打造创意营销广告　/　115

7.3　AI赋能：创新营销后管理　/　117

7.3.1　随时随地掌握营销数据　/　117

7.3.2　投资回报率升级：提供最佳营销策略　/　119

7.3.3　高效复盘并自动生成营销报告　/　121

第8章  AI数字人：依靠虚拟分身无限圈粉　/　123

8.1　打造AI数字人的3个步骤　/　124

8.1.1　第一步：AI数字人建模　/　124

8.1.2　第二步：AI数字人驱动与渲染　/　126

8.1.3　第三步：AI数字人交互设计　/　128

8.2　思考：AI数字人可以做什么　/　129

8.2.1　产品讲解员：为用户介绍产品　/　129

8.2.2　翻译员：打破语言与文化壁垒　/　130

8.2.3　模特：帮助用户试穿或试用产品　/　132

8.2.4　代言人：宣传产品与品牌　/　134

8.3　新玩法：让AI数字人做直播　/　136

8.3.1　AI数字人直播带货优势多多　/　137

8.3.2　平台赋能，实现直播间一站式打造　/　138

8.3.3　AI数字人“采销东哥”的直播首秀　/　140

第9章  AI导购：让用户享受虚拟顾问　/　143

9.1　AI对话——AI导购之本　/　144

9.1.1　应用级阶段的AI对话　/　144

9.1.2　嵌入级阶段的AI对话　/　145

9.1.3　工具级阶段的AI对话　/　147

9.2　AI导购有什么作用　/　149

9.2.1　为用户推荐更合适的产品　/　149

9.2.2　催生一种AI搜索新模式　/　150

9.2.3　帮助用户作出最优决策　/　152

9.2.4　找到关联产品，实现捆绑销售　/　154

9.3　AI导购实战案例汇总　/　155

9.3.1　能作为助手的ShopWithAI　/　155

9.3.2　背靠阿里巴巴的淘宝问问　/　156

9.3.3　Shopify旗下的Wiser　/　159

第10章  AI供应链：加速供应链转型升级　/　161

10.1　AI赋能生产：稳定供应　/　162

10.1.1　用AI进行预生产分析　/　162

10.1.2　AI让生产系统更“聪明”　/　164

10.1.3　引进智能设备，生产更高效　/　165

10.1.4　基于数据实现工艺升级与建模　/　168

10.2　AI赋能仓储：推动仓储转型　/　169

10.2.1　仓储管理的数字化转型　/　169

10.2.2　精准预测：连接销售端与库存　/　171

10.2.3　用AI平衡缺货与库存过剩　/　173

10.2.4　松下：全方位的智能密集库改造　/　174

10.3　AI赋能运输：迈向智慧物流　/　175

10.3.1　智能订单管理　/　175

10.3.2　智能地址管理　/　177

10.3.3　智能运输管理　/　179

第11章  AI客服：探索未来客服无限可能　/　183

11.1　AI客服势不可挡　/　184

11.1.1　AI客服VS真人客服　/　184

11.1.2　价值盘点：AI客服可以做什么　/　186

11.1.3　“京小智”：功能丰富的AI客服　/　189

11.2　盘点AI客服落地场景　/　191

11.2.1　在线客服　/　191

11.2.2　辅助人工　/　193

11.2.3　外呼中心　/　196

11.3　AI客服要以人为本　/　198

11.3.1　消费体验是永恒主题　/　198

11.3.2　AI客服不能隔绝服务“温度”　/　200

11.3.3　终极目标：AI客服提供情绪价值　/　202

第12章  AI用户管理：稳定企业核心资产　　/　205

12.1　当AI遇到用户管理　/　206

12.1.1　智能用户分类：定向管理　/　206

12.1.2　AI促进CRM系统升级　/　208

12.1.3　UNice：实现客户服务自动化　/　211

12.2　公域用户管理：从触达到成交　/　212

12.2.1　AI赋能公域用户触达　/　212

12.2.2　AI加速公域用户转化　/　214

12.2.3　AI推动公域用户成交　/　216

12.3　私域用户管理：从关怀到复购　/　218

12.3.1　AI创新私域用户关怀模式　/　219

12.3.2　AI优化私域用户推荐　/　221

12.3.3　AI提升私域用户复购率　/　222