目  录

第1章　人工智能技术新魔法——颠覆式生成术  1

1.1　人工智能概述  1

AI导读：无处不在的人工智能  1

1.1.1　人工智能的发展史  2

1.1.2　人工智能与人工智能大模型的区别  6

AI大视野：AIGC技术的兴起给我们带来了什么影响  7

AI大复盘  7

AI即时练  8

AI大作业  8

1.2　AIGC大模型应用场景  9

AI导读：AIGC大模型的分类应用    9

1.2.1　文本内容生成领域  10

1.2.2　图像内容生成领域  11

1.2.3　音频内容生成领域  11

1.2.4　视频内容生成领域  12

AI大视野：AIGC技术在文本、图像、音视频领域的卓越成就  12

AI大复盘  14

AI即时练  14

AI大作业  15

第2章　人工智能交互金钥匙——万能的提示词  16

2.1　提示词概述  16

AI导读：神奇的提示词  16

2.1.1　提示词的四大基本特征  17

2.1.2　提示词与问题、指令、需求的关系和边界  17

2.1.3　判断提示词是否合格的三条标准  17

2.1.4　概念延伸：提示词是一种结构化表达  18

AI训练营  18

AI大视野：提示词在AIGC领域的广泛应用  19

AI大复盘  19

AI即时练  20

AI大作业  20

2.2　提示词的作用  21

AI导读：让AI“听懂”并“做对”的秘诀  21

2.2.1　沟通作用：让人机对话高效、顺畅  21

2.2.2　引导作用：为 AI 指定方向和重点  22

2.2.3　约束作用：设置边界与规则  22

2.2.4　激发作用：引导 AI 发挥创造性思维  22

AI训练营  23

AI大视野：行业中的多面手  24

AI大复盘  25

AI即时练  25

AI大作业  26

2.3　提示词的结构  27

AI导读：高质量输出的“骨架”  27

2.3.1　角色设定：告诉 AI “你是谁”  27

2.3.2　任务说明：明确需要 AI 做什么  28

2.3.3　背景信息：给 AI 足够的“上下文”  28

2.3.4　输出要求：告诉 AI 你想要的结果  28

2.3.5　附加限制与提示：给 AI 加“护栏”  28

AI训练营  29

AI大视野：跨领域的延伸应用  30

AI大复盘  31

AI即时练  32

AI大作业  33

2.4　提示词的应用  33

AI导读：从课堂到真实世界的跨越    33

2.4.1　辅助学习场景  34

2.4.2　职场办公场景  34

2.4.3　商业创意场景  35

2.4.4　技术支持场景  35

2.4.5　跨界创新场景  36

AI训练营  36

AI大视野：提示词为多行业赋能  39

AI大复盘  40

AI即时练  40

AI大作业  41

第3章　人工智能文本生成术——文本的魔法般诞生  43

3.1　文本生成概述  43

AI导读：让AIGC成为你的全能写作伙伴  43

3.1.1　文本生成的概念  43

3.1.2　文本生成的基本原理  44

3.1.3　文本生成的常见类型  44

3.1.4　文本生成的优势  44

3.1.5　文本生成的限制与注意事项  44

3.1.6　获得高质量文本生成结果的方法  44

AI训练营  45

AI大视野：AIGC的行业应用  45

AI大复盘  46

AI即时练  47

AI大作业  47

3.2　文本生成的作用  48

AI导读：文本生成不止“代写”  48

3.2.1　提升信息处理与表达效率  49

3.2.2　降低创作门槛，扩展创意边界  49

3.2.3　实现多场景、多角色内容定制  49

AI训练营  49

AI大视野：你的智能协作伙伴  50

AI大复盘  51

AI即时练  52

AI大作业  52

3.3　文本生成的结构  53

AI导读：AI文本创作的“施工图纸”  53

3.3.1　文本生成结构的概念  54

3.3.2　常见的文本结构类型  54

3.3.3　如何在提示词中明确结构  54

AI训练营  55

AI大视野：结构思维的重要性  56

AI大复盘  57

AI即时练  57

AI大作业  58

3.4　文本生成的应用  58

AI导读：文本生成应用的多领域覆盖与定制化价值  58

3.4.1　学习与学术场景的应用  59

3.4.2　工作与职场场景的应用  59

3.4.3　创意与内容创作场景的应用  60

3.4.4　公共服务领域的应用  60

AI训练营  61

AI大视野：AIGC文本生成的多维商业应用  62

AI大复盘  63

AI即时练  63

AI大作业  64

第4章　人工智能数据生成术——精准与速度的融合  65

4.1　电子表格数据统计与计算概述  65

AI导读：万能的AIGC数据处理应用  65

4.1.1　电子表格的数据统计与计算的概念  65

4.1.2　掌握AI赋能的表格统计与计算的必要性  65

4.1.3　AI赋能下的核心变化  66

AI训练营  66

AI大视野：AIGC数据处理的多场景应用  67

AI大复盘  68

AI即时练  68

AI大作业  69

4.2　电子表格数据统计与计算的作用  70

AI导读：AI助力数据统计与计算    70

4.2.1　快速提取关键信息  70

4.2.2　辅助科学决策  71

4.2.3　节省时间与人力成本  71

4.2.4　增强表达力与说服力  71

4.2.5　降低技术门槛，让人人会用数据  71

AI训练营  71

AI大视野：数据统计与计算在不同决策类型中的价值  72

AI大复盘  73

AI即时练  74

AI大作业  74

4.3　电子表格数据统计与计算的常见类型  75

AI导读：AI赋能的电子表格  75

4.3.1　汇总统计类  76

4.3.2　条件筛选类  77

4.3.3　分组对比类  77

4.3.4　趋势分析类  78

AI训练营  79

AI大视野：商业级AIGC数据统计与决策应用  80

AI大复盘  81

AI即时练  81

AI大作业  82

第5章　人工智能图像生成术——高效设计师的神器  84

5.1　图像生成的工具  84

AI 导读：AI图像生成工具   84

5.1.1　Midjourney  85

5.1.2　Stable Diffusion  85

5.1.3　哩布哩布AI  86

5.1.4　即梦AI  89

AI训练营  91

AI大视野：图像生成技术的应用拓展     93

AI大复盘   97

AI即时练   97

AI大作业   98

5.2　图像生成的模型  98

AI导读：AI图像生成模型  98

模型分类  99

AI训练营  102

AI大视野：图像生成模型的发展    103

AI大复盘  103

AI即时练  103

AI大作业  104

5.3　图像生成的参数控制  105

AI导读：图像生成参数设置  105

5.3.1　Steps 参数的奥秘  105

5.3.2　CFG Scale：文本约束的“松紧带”  105

5.3.3　Sampler：风格质感的“调色盘”  106

5.3.4　Style Weight：风格倾向的“平衡秤”  106

5.3.5　参数联动：哩布哩布 AI 的协同创作逻辑  106

5.3.6　哩布哩布 AI 的参数控制特性  106

AI训练营  107

AI大视野：图像生成参数系统的发展    108

AI大复盘  109

AI即时练  109

AI大作业  110

5.4　图像生成的高阶控制  111

AI导读：ControlNet 神经控制网  111

5.4.1　Canny 边缘检测模型  112

5.4.2　OpenPose 姿态估计模型  112

5.4.3　Depth 深度估计模型  113

AI训练营  114

AI大视野  114

AI大复盘  114

AI即时练  115

AI大作业  115

第6章　人工智能音频生成术——声音灵感的创作源  117

6.1　口播生成技术的应用  117

AI导读：AI口播生成工具   117

6.1.1　DeepSeek、豆包口播文案的生成  118

6.1.2　可灵AI口播生成的应用  118

6.1.3　海螺AI口播生成的应用  119

6.1.4　即梦AI口播生成的应用  119

AI 训练营  120

AI 大视野：口播生成技术的发展  120

AI 大复盘  122

AI 即时练  122

AI 大作业  123

6.2　音乐生成技术的应用  123

AI 导读：AI音乐生成工具   123

6.2.1　DeepSeek的应用  123

6.2.2　豆包的应用  124

6.2.3　可灵AI的应用  124

6.2.4　海螺AI的应用  124

AI训练营  125

AI大视野：音乐生成技术的发展    126

AI大复盘  126

AI即时练  126

AI大作业  127

第7章　人工智能视频生成术——动态视频分秒生成  128

7.1　视频生成技术的分类  128

AI导读：AI视频生成  128

7.1.1　文本驱动的视频生成技术  129

7.1.2　图像驱动的视频生成技术  129

7.1.3　视频驱动的视频生成技术  129

7.1.4　3D模型驱动的视频生成技术  129

AI训练营  130

AI大视野：视频生成技术的发展    131

AI大复盘  132

AI即时练  132

AI大作业  133

7.2　视频生成的参数控制  133

AI导读：AI视频生成参数设置  133

7.2.1　时长参数  134

7.2.2　分辨率参数  134

7.2.3　帧率参数  135

7.2.4　风格提示词  135

7.2.5　运镜效果  135

AI训练营  136

AI大视野：视频生成参数控制技术的发展  138

AI大复盘  139

AI即时练  139

AI大作业  140

7.3　视频生成的高阶应用  140

AI导读：AI视频生成技术进阶  140

7.3.1　影视制作与特效生成  141

7.3.2　虚拟主播与数字人视频创作  141

7.3.3　广告与营销创意视频生成  141

7.3.4　教育与培训视频制作  142

7.3.5　游戏开发与动态场景生成  142

AI训练营  142

AI大视野：视频生成高阶应用未来图景  143

AI大复盘  143

AI即时练  144

AI大作业  145

第8章　人工智能代码生成术——程序逻辑的极速锻造  146

8.1　代码生成术的基础认知与工具初遇  146

AI导读：以数字猜测场景为例看编程模式的转变  146

8.1.1　代码生成术的底层逻辑：AI如何“学会”写程序  146

8.1.2　Python程序逻辑的常见“积木”：从需求到结构  146

8.1.3　主流AIGC代码生成工具全景：能力与场景适配  147

AI训练营  148

AI大视野：代码生成术在行业的应用—从简单工具到复杂系统  153

AI大复盘  153

AI即时练  153

AI大作业  154

8.2　深度逻辑构建：复杂程序的 AI 协同开发  155

AI导读：从答题游戏看AI协同开发    155

8.2.1　复杂程序逻辑的“拼图法”：模块拆分与整合  155

8.2.2　Python 函数与逻辑封装：让 AI 生成更高效  155

8.2.3　AI 代码生成的“协同优化”：迭代调整逻辑  156

AI训练营  157

AI大视野：代码生成术推动的“全民编程”趋势  161

AI大复盘  162

AI即时练  163

AI大作业  164

8.3　代码生成术的边界与进阶方向  164

AI导读：AI能完全替代人类写程序逻辑吗  164

8.3.1　AI代码生成的边界：能做与不能做  165

8.3.2　从生成代码到优化逻辑：AI进阶辅助  165

8.3.3　代码生成术的未来：与低代码或无代码平台融合  166

AI训练营  167

AI大视野：“低代码 + AI”重塑开发版图  170

AI大复盘  172

AI即时练  172

AI大作业  173

参考文献  174