目 录 第一章 绪论 ??????????????????????1 1.1 数智化营销决策的内涵和特征 ??????????1 1.2 数智化营销决策的可解释性挑战 ?????????5 1.2.1 可解释性的内涵 ?????????????5 1.2.2 可解释技术和方法 ????????????7 1.3 考虑用户心理动态的基本思路 ??????????9 1.4 本书内容介绍 ????????????????11 第二章 考虑用户心理目标演化的文本广告优化方法?????13 2.1 引言 ????????????????????13 2.2 相关工作 ??????????????????18 2.2.1 产品文本广告编码和优化方法 ??????18 2.2.2 购物目标视角 ?????????????20 2.2.3 求解算法 ???????????????21 2.3 文本广告优化方法 ??????????????22 2.3.1 文本广告表现测度 ???????????23 2.3.2 多目标文本广告编码和优化问题建模 ???25 2.3.3 约束遗传算法 ?????????????27 2.4 实验 ????????????????????28 2.4.1 真实数据实验 ?????????????28 2.4.2 用户实验 ???????????????32 2.4.3 模拟实验 ???????????????35 2.5 结论 ????????????????????37 第三章 考虑用户心理阶段转移的个性化产品推荐方法 ????39 3.1 引言 ????????????????????39 3.2 相关工作 ??????????????????44 3.2.1 动态推荐方法 ?????????????44 3.2.2 营销漏斗视角 ?????????????46 3.3 个性化产品推荐方法 ?????????????48 3.3.1 问题定义和模型描述 ??????????49 3.3.2 参数估计 ???????????????51 3.3.3 推断和产品推荐 ????????????55 3.3.4 隐层识别策略 ?????????????56 3.4 真实数据实验 ????????????????58 3.4.1 超参数调节 ??????????????60 3.4.2 基线方法比较 ?????????????62 3.4.3 消融实验 ???????????????64 3.4.4 心理动态识别的可视化 ?????????65 3.4.5 关于灵活划分的讨论 ??????????68 3.4.6 关于从多样化行为中提取规律的讨论 ???69 3.5 鲁棒性检验 ?????????????????71 3.5.1 滑动窗口 ???????????????71 3.5.2 混合购物过程 ?????????????72 3.5.3 行为间短间隔 ?????????????73 3.6 结论 ????????????????????74 第四章 考虑用户心理时期迁移的追踪服务方法???????77 4.1 引言 ????????????????????77 4.2 相关工作 ??????????????????81 4.2.1 针对追踪服务的智能方法 ????????81 4.2.2 消费者全生命周期 ???????????83 4.3 追踪服务方法 ????????????????84 4.3.1 短期特征提取 ?????????????85 4.3.2 全生命周期概率图模型 ?????????86 4.3.3 采用约束采样策略的参数估计和解码 ???89 4.3.4 消费者行为和商家选择倾向预测 ?????93 4.4 真实数据实验 ????????????????95 4.4.1 购买和重复购买行为预测 ????????97 4.4.2 商家选择倾向预测 ???????????99 4.4.3 心理时期解码的可视化 ?????????100 4.4.4 异质性分析 ??????????????104 4.5 结论 ????????????????????105 第五章 考虑用户心理状态转换的职位推荐方法??????107 5.1 引言 ????????????????????107 5.2 相关工作 ??????????????????112 5.2.1 职位推荐方法 ?????????????112 5.2.2 求职者序贯心理状态 ??????????115 5.3 职位推荐方法 ????????????????116 5.3.1 问题定义 ???????????????117 5.3.2 职位相似度校正 ????????????118 5.3.3 求职过程建模 ?????????????121 5.3.4 参数估计 ???????????????123 5.3.5 推断和职位推荐 ????????????127 5.4 真实数据实验 ????????????????129 5.4.1 职位混合相似度 ????????????130 5.4.2 基线方法对比 ?????????????132 5.4.3 消融实验 ???????????????135 5.4.4 参数分析 ???????????????136 5.4.5 实例讨论 ???????????????139 5.5 结论 ????????????????????141 第六章 结语 ?????????????????????145 6.1 总结 ????????????????????145 6.2 未来探索方向 ????????????????149 参考文献???????????????????????151 附录A 关于问题复杂度和求解算法的讨论 ????????169 附录B 关于峰度指标的讨论 ??????????????171
