《动手学自然语言处理：Python实现（第2版）》的作者 Raymond Lee 教授在人工智能和自然语言处理领域拥有丰富的教学与研究经验。他巧妙地将 NLP 的核心概念与 Python 编程实践相结合，通过清晰的逻辑结构和循序渐进的实验设计，为读者提供了一条高效的学习路径。全书内容分为两大部分：第 I 部分系统讲解了 NLP 的基本概念与技术，包括 N-gram 语言模型、词性标注、句法分析、语义表示、语义分析、语用分析、迁移学习与 Transformer 技术等；第 II 部分则通过 14 小时、7 个自然语言处理动手实验，带领读者动手实现 NLP 工具，如 NLTK、spaCy、TensorFlow、Keras 以及 BERT 技术。这种“理论+实践”的双轨模式，不仅能够帮助读者理解抽象的概念，还能让他们通过实际操作掌握 NLP 技术的实现方法。