"数字图像处理是电子信息领域的一个重要分支，它涉及对图像进行分析和处理的各种技术和方法，包括改善图像质量、提取图像特征、增强图像信息等。它也是智能机器人、智能运载工具等人工智能新兴产业发展的关键技术之一。本书以图像处理相关理论与技术作为重点，吸收“计算机视觉”“模式识别”等课程的相关知识，力求融合图像信息获取（成像）、传输、处理和识别应用的全流程，帮助读者强化对数字图像处理理论的理解、提升工程实践的能力。

？知识模块  按照数字图像处理知识点的关联性，将内容划分为图像几何变换、图像变换、图像增强、图像去噪、图像融合、图像边缘检测、图像分割、二值图像和彩色图像处理、图像目标特征提取与检测10个专题知识模块，各专题既相互联系又自成体系，便于自学。

？技术先进  着重阐述计算成像、航空航天、工业自动化等领域图像处理技术的实际应用，既兼顾经典算法，又突出前沿技术，激发学习兴趣，启迪探索思维。

？易教易学  本书配合可视化模型对算法原理进行分析，注重算法模型本身的物理意义。所有算法均提供了程序代码，并对处理结果进行了直观展示，易于理解。

？突出实践  本书在编写过程中注重系统性、实用性和前沿性，按照“理论篇”和“项目篇”强化理论和实践应用，并在实践部分融入了图像处理领域的研究热点，帮助读者快速建立数字图像处理的知识体系架构，加深对算法的理解与运用。"