前言

自动识别技术是将信息数据自动识别、自动输入计算机的重要方法和手段。它是以计

算机技术和通信技术为基础的综合性科学技术，包括条码识别技术、射频识别技术、卡类

识别技术、图像识别技术（含OCR光符识别技术）、生物特征识别技术等，其中生物特征

识别技术又分为指纹识别技术、人脸识别技术、虹膜识别技术、语音识别技术等。

然而，目前已有的自动识别技术概论（导论）教材存在以下一些问题，比如更多地侧

重于条码技术，忽视了其他的自动识别技术；不像概论，对个别技术（如编码技术）涉猎

太深；同时，案例太少，过于抽象，不生动，引不起学生的学习兴趣。

为此，本教材根据应用型人才的培养目标和“应用为本、学以致用”的办学理念，贯

彻“精、新、实”的编写原则，以“必需、够用”为度，精选必需的内容，采用最新的研

究成果和数据（许多引用数据用到了2012年），内容系统实用。本书的编写突出了以下原

则和主要特点

本书定位

（1）电子信息工程及其自动识别技术方向、物流工程专业、物联网工程专业的专业基

础课。

（2）非自动识别技术类专业的专业课、专业选修课，如电子商务、物流管理、测控技

术与仪器、自动化、计算机、电子信息类其他专业等。

读者对象

应用自动识别技术的人。

本书特色

（1）案例导入，更易激发学生的学习兴趣。

（2）图文并茂、重在应用。既重历史，更体现出最新应用的情况，尤其是身边的事例，

新颖、丰富、具有典型性。本书采用了大量的实物照片，使教材变得非常生动。

（3）采用结构式描述，易读、易懂、易学、易记。

章（节）正文内容形式

（1）发展历程：使读者概要了解该项识别技术的来龙去脉。

（2）应用现状：重点介绍该项识别技术的应用现状和典型案例，开拓读者视野，启发

应用思路，促进应用推广。

（3）技术基础：了解该项识别技术的基本工作原理，以利于更好地应用该项技术，同时为更深入地学习和研究该项技术奠定了初步的基础。

（4）设备概述：概要介绍了相关设备的特性，利于读者应用选型。

（5）前景展望：用前瞻的眼光探讨该项识别技术未来的发展趋势。

各章基本体例结构

（1）内容提要：概括本章讲解的主要内容。

（2）学习目标与本章重点：说明学习重点及学习收获。

（3）关键术语：本篇需要重点理解的关键词汇。

（4）引入案例：目的是引入思维环境。

（5）本章正文。

（6）个案介绍：穿插于正文中，介绍典型应用。

（7）概念辨析：将前后文知识或相关知识进行对比，便于学习理解和加深记忆。

（8）知识链接：穿插于正文中，介绍相关知识。

（9）阅读文章：此类资料篇幅要大于个案介绍和知识链接，是相对比较完整的补充阅

读材料，拓宽学生的知识面，加深对正文内容的理解和认识。

（10）本章小结：对本章主要内容和知识点进行概要回顾。

（11）本章内容结构：采用结构图的方式给出了本章核心内容的体系结构和逻辑关系。

（12）综合练习：包括名词解释、简述题、比较思考题、实际观察题等题型。

（13）参考书目及相关网站：每章后列出8～12本阅读书籍和相关网站，给出了深入

学习本章内容的参考书籍和网址。

本书既可以作为应用型本科信息类各专业的自动识别技术课程教材，也可以作为非信

息类专业学生及物联网技术、物流技术、自动识别技术企业及相关应用单位人员学习自动

识别技术的入门书籍。

本书由沈阳工学院（原沈阳理工大学应用技术学院）刘平教授起草写作大纲并担任主

编，付丽华、李志、冯暖担任副主编。具体分工如下：刘平第一章，刘莹第二章，付丽华

第三章，冯暖第四章，李娜第五章，赵云鹏第六章第一节、第三节，贾婷第六章第二节，

李志第六章第四节。最后，由付丽华老师先初步统稿，刘平教授最终统稿定稿。

本书在写作的过程中，参阅了大量的文献资料，在此向原作者表示诚挚的感谢。本书

作者力图在书中和书后参考文献中全面完整地注明引用出处，但也难免有疏漏的地方，特

别是有个别段落文字引自网络，无从考证原文作者的真实姓名，无法注明出处，在此一并

表示感谢。

写书和出书在某种程度上来说也是一种“遗憾”的事情。由于种种缘由，每每在书稿

完成后，总能发现有缺憾之处，本书也不例外。作者诚恳希望读者在阅读本书的过程中，

指出存在的缺点和错误，提出宝贵的指导意见，这是对作者的最高奖赏和鼓励。作者邮箱：

liuping661005@126.com，在此谢谢广大读者的厚爱！

刘平

于李石开发区