大数据时代，数据成为决策最为重要的参考之一，数据分析行业迈入了一个全新的阶段。《数据统计分析的R软件应用》侧重于R软件的数据存取、图形展示和统计分析，重点介绍数据基础统计与多元统计分析的R软件应用，同时结合大量实例，对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R软件的精髓和灵活、高效的使用技巧。

本书之所以采用R软件，是因为它具有强大的图形展示和统计分析功能、免费使用、更新及大量可随时加载的有针对性的程序包。MATLAB、SAS、SPSS、Eviews、Stata、SPLUS等都是收费软件。R简洁的输出和强大的帮助系统为用户提供了极好的自学环境，因此它受到广大用户的欢迎和喜爱。

本书通过丰富的实例，详细介绍R 3.1.1在数据统计分析中的应用，侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂，对R软件的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色，详细介绍了各种统计方法在R软件中的实现过程。本书的特点是： 以问题为导向，通过问题来介绍R软件的使用方法，因此，读者通过本书不仅能掌握使用R软件及相关的程序包的使用方法，而且能学会从实际问题分析入手，使用R软件解决实际数据的统计分析问题。

本书的内容这样安排： 第1章介绍R软件下载、安装与启动； 第2章介绍R软件数据结构； 第3章介绍R软件数据存储与读取； 第4章介绍R软件编程； 第5章介绍R软件绘图； 第6章介绍描述性统计的R软件应用； 第7章介绍参数估计的R软件应用； 第8章介绍假设检验的R软件应用； 第9章介绍相关分析与回归分析的R软件应用； 第10章介绍主成分分析与因子分析的R软件应用； 第11章介绍聚类分析与判别分析的R软件应用； 第12章介绍典型相关分析与对应分析的R软件应用。

本书实例与内容丰富，有很强的针对性，书中各章详细地介绍了实例的R软件具体操作过程，读者只需按照书中介绍的步骤一步一步地实际操作，就能掌握全书的内容。为了帮助读者更加直观地学习本书，特将书中实例的全部数据文件收录在本书的配套光盘中。读者在自己的计算机中建立一个data目录（其他目录名也可以），将所有数据文件复制到此目录，即可进行操作。

本书适合作为统计学、经济学、管理学、金融学等相关专业的本科生或研究生学习统计学数据分析等课程的实验参考用书，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。

本书的出版得到了清华大学出版社及编辑的大力支持、帮助，应该感谢他们为读者提供了一个这么好的数据统计分析工具。由于时间和水平的限制，书中难免出现一些纰漏，恳请读者谅解并提出宝贵意见。

作者

2015年4月于广州