前言

在全球经济一体化和信息技术飞速发展的今天，物流行业正经历着前所未有的深刻变革。物流信息管理作为连接物流各环节的纽带和核心，不仅承载着信息的传递与共享，还在推动物流行业的智能化、高效化和绿色化发展方面发挥着至关重要的作用。本书的编写，旨在为读者提供一套系统、完整、深入的知识体系，全面揭示物流信息管理的内涵、原理、技术和应用。物流信息管理通过对物流过程中产生的信息进行采集、处理、分析、传递和应用，实现了物流运作的高效化、智能化和可视化。从仓库管理到运输调度，从订单处理到客户服务，物流信息管理均发挥着其独特的作用，为企业的可持续发展提供强有力的支持。

本书全面介绍了物流信息管理的基本概念、管理过程与方法、关键技术、系统设计、运营维护以及大数据在物流信息管理中的应用。第1章概述了物流信息管理的定义、特征、流程、层次、现代化挑战和发展趋势。第2章详细阐述了物流信息的管理过程与方法，包括物流信息采集、组织、存储、检索和应用。第3章介绍了物流信息的采集、交换、跟踪技术和新兴信息技术(如大数据、物联网、云计算和人工智能)。第4章讨论了物流信息管理系统(logistics information management system，LIMS)的定义、功能、应用以及作业信息处理系统(operational information processing system，OIPS)、控制信息处理系统(control information processing system，CIPS)和决策支持系统(decision support system，DSS)。第5章探讨了物流管理信息系统的规划方法，初步调查和系统方案设想，系统分析与调查，功能、数据与流程分析以及新系统功能模块设计与新系统流程模型设计。第6章详细描述了物流管理信息系统的设计原则、平台设计、数据模型的详细设计和系统的开发。第7章介绍了物流管理信息系统运营与维护管理，包括外购/外包方案的实施、程序设计的组织、组件开发技术、程序调试与系统测试以及物流管理信息系统的维护管理和评价。第8章和第9章分别深入探讨了物流大数据的采集和预处理，以及物流信息的存储与分析。第10章介绍了物流信息系统数据治理的概念、框架、关键技术和实施方法。第11章详细分析了大数据在订单信息管理决策、库存信息管理决策以及运输信息管理决策中的应用，并通过案例展示了大数据在物流信息管理中的实际效果。总体来说，本书内容涵盖了物流信息管理的各个方面，为读者提供了系统的知识框架和实践指导。

本书编写团队主要由郑州大学管理学院、武汉理工大学交通与物流工程学院的骨干教师、青年博士构成，由翟运开教授牵头，教师背景涵盖管理学、信息学、经济学、计算机科学等学科，是一支多学科交叉的编写团队。翟运开主要负责体系提出、内容审定和统稿工作，翟运开、乔岩负责第1章和第2章内容的编写，翟运开、郭放负责第3章、第4章和第5章内容的编写，翟运开、王宇负责第6章、第7章和第8章内容的编写，曹菁菁负责第9章、第10章和第11章内容的编写。研究生杨洁、马赟涛、陈雨歌、储涵山、翟梦博、杨玲、卫东乐、王浩、贾启硕、高天琦、张子悦、冯启铭、刘思雨、李瑶涵、任勐珂、李正英、薛阳、仝佳怡、吴亚辉、董晨阳、徐睿、田浩、刘一威等协助参与了部分写作、资料整理和校对、排版等工作。

在编写本书的过程中，编写团队始终注重理论与实践的结合。通过案例分析，力求使读者能够更好地理解和掌握物流信息管理的相关知识，同时，还关注了物流信息管理的最新发展趋势和未来挑战，在书中分享前沿的技术和应用，如区块链、大数据、云计算(cloud computing)等，探讨它们对物流信息管理的影响和可能带来的变革。这些前瞻性的思考和探索，旨在为读者提供更为广阔的视野和更深入的思考。希望读者通过本书的学习，能够提升物流信息处理和分析能力，了解最新的物流信息技术和数据分析方法，为未来的职业发展打下坚实的基础。同时，也希望本书能够为物流信息管理的学习和研究提供有益的参考与借鉴，推动物流行业的持续发展和创新。

本书的编写参考了众多论文、著作、在线资料，书末参考文献仅罗列了部分著作和教材，大量参考的论文、报告、行业白皮书、在线资料没有列入，编者对所有列入及未列入参考文献的作者表示感谢，如文献作者希望列入，请联系编者，再版时将一并列入。衷心感谢所有为本书编写和出版付出辛勤努力的同仁与朋友。正是有了你们的支持和帮助，本书才得以顺利完成并呈现给读者。

由于编者水平有限，书中难免有不妥之处，恳请读者指正。

本书的编写得到河南省高等学校青年骨干教师培养计划（2024GGJS005）资助，特此鸣谢。

翟运开

郑州大学管理学院

2024年10月