前  言

2022年，美国OpenAI公司发布ChatGPT平台，标志着人工智能大模型技术的重大突破，引发了全球范围内的技术革新浪潮，深刻改变了人机交互模式。此后一年内，该技术迅速渗透至文本文案生成、图形图像生成、语音音乐合成及视频动画制作四大行业领域，例如在广告创意中实现个性化内容推送、在教育内容制作中生成互动式课件、在娱乐媒体中创作虚拟角色等高效应用场景，显著提升内容生产效率，引领了新一轮互联网技术浪潮。国内互联网领军企业(如百度、科大讯飞、阿里巴巴等)相继投入人工智能大模型技术的研发与应用，催生出百度的文心一言、科大讯飞的讯飞星火、暗面科技的Kimi、阿里巴巴的堆友、网易的天音、字节跳动的豆包和即梦、快手的可灵、金山的WPS AI、深度求索的DeepSeek等众多人工智能大模型平台，覆盖文本、图像、音视频等多模态生成需求。在此竞争格局中，DeepSeek凭借其卓越的模型性能、用户友好性和低门槛操作体验脱颖而出，成为国内顶尖的人工智能大模型技术产品，在自然语言理解和创意内容生成任务中表现优异，推动行业向更高水平发展。

《人工智能通识》深度融合DeepSeek提示词生成技术，整合文本生成、数据生成、图像生成、音视频生成等跨模态AI内容生成技术平台，构建综合应用体系，确保学生掌握从需求分析、创意构思到内容产出的全流程技能，包括提示词优化和内容评估方法。全书内容严格遵循互联网企业人才需求标准，聚焦商业化应用赋能，通过真实场景案例(如文案优化提升转化率、社交媒体内容创作增加用户黏性、短视频制作提升品牌影响力等)实现理论实践闭环，培养学生学以致用的能力，全面提升其对行业需求的认知水平，精准对接互联网应用型人才技术前沿与企业真实项目案例，助力学生快速适应职场挑战，解决实际业务问题。

本书具备以下四大特点。

1. 内容系统性。依据大学生认知发展规律，采用循序渐进的教学设计，从基础概念(如人工智能原理)到高级应用(如多模态生成) 层层递进，深度融合商业化案例(如品牌营销策略)，提升对人工智能大模型技术应用的认知，通过深入浅出的课程案例实现理论教学与实践操作的技术闭环，确保知识结构完整且易于消化，帮助学生构建扎实的知识框架。

2. 学训融合性。每节采用理论学习、知识拓展、案例实训的三维架构，确保教学效果可验证，例如通过小组讨论和项目评审强化互动反馈，通过多元化案例练习(如数据可视化任务、社交媒体内容生成)实现学习质量综合评价，提升学生解决实际问题的能力，培养批判性思维。

3. 任务导向性。实战课程内容以项目任务为驱动，如设计一个AI生成内容方案，通过系列微案例验证理论模型的有效性，保障内容的真实性与可靠性，帮助学生在实际操作中掌握技术精髓。

4. 产教协同性。深度融合产业端技术平台，如与DeepSeek合作模拟企业环境，使学生通过课程学习实现技术能力的迁移应用，凸显教材的实践价值，促进教育与企业需求的无缝对接。

本书由畅玉洁、梁维岩担任主编，尚晋旭、殷旭彪、尤彩虹、尹达恒、原坤、高静、宫燕、郝静、姚晶晶担任副主编。谨向本书涉及的人工智能大模型工具开发者与运营者致谢，其技术成果(如开源模型和平台接口)为推进我国人工智能领域发展、提升国民人工智能大模型技术的素养与应用能力提供了重要支撑，助力教育创新，特别是DeepSeek团队在技术支持和案例提供方面的贡献。

本书适用于高等职业院校、应用型本科院校人工智能大模型技术的通识课程，亦可作为信息技术基础课程的升级替代教材，可满足不同层次学生的需求，包括初学者和进阶者。建议设置16~32学时，各院校可根据专业特色与企业需求进行模块化内容配置，如针对设计专业强化图像生成模块、针对营销专业加强文案优化模块、针对数据科学专业深化数据生成模块。

限于编者学术水平及人工智能大模型技术的快速迭代特性，书中难免存在疏漏，恳请专家、学者、师生等读者不吝指正，共同推动教材的完善，欢迎通过出版社反馈渠道提出建议。

编  者  

2025年8月