前  言

当人工智能技术以生成式大模型的爆发姿态重塑产业边界，跨语言沟通、文化智能传播成为“一带一路”倡议下的时代命题时，外语学科正站在传统人文素养与前沿科技赋能的交汇点。人工智能不仅是改变语言教学模式、革新翻译服务形态的工具，更成为理解人类语言本质、构建跨文化交流新生态的核心维度——培养兼具语言功底、人文底蕴与人工智能素养的复合型人才，既是新时代外语教育的转型方向，也是本教程编写的初心与使命。

本教程立足外语学科的专业特色与学习需求，打破“技术科普与人文教育脱节”的传统局限，构建了“基础理论—核心技术—应用场景—伦理规范—前沿动态”完整知识体系。从人工智能的基本概念、发展历程切入，逐步深入机器学习、深度学习的核心原理，系统讲解计算机视觉、生成式人工智能、自然语言处理等关键技术，最终落脚于人工智能伦理规范与前沿研究动态，形成“理论认知—技术理解—实践应用—价值引领”的递进式学习路径。在内容编排上，本教程既注重梳理人工智能技术的逻辑脉络，用通俗语言拆解神经网络、Transformer架构等复杂概念，又强化与外语学科的场景关联——自然语言处理章节聚焦语言分析、机器翻译等核心应用，提示词工程部分兼顾学术写作、跨文化沟通等实用需求，使技术知识真正服务于外语专业能力的提升。

本教程共8章，逻辑层层递进：第1章系统梳理人工智能的基本概念、发展简史、研究内容与主要应用领域等，为学习者奠定理论基础；第2章聚焦机器学习的核心原理、分类、常见算法及应用，搭建人工智能技术的核心框架；第3章深入解析深度学习的底层逻辑，涵盖神经网络基础、卷积神经网络、生成对抗网络等关键技术及主流框架；第4章围绕计算机视觉的定义、研究任务、数字图像处理及生物特征识别等应用展开，展现人工智能感知世界的核心能力；第5章聚焦生成式人工智能，详解其基础技术、主流大模型及提示词工程实用技巧，贴合当下技术热点；第6章结合外国语学科特色，阐述自然语言处理的发展历程、技术层次及预训练模型（BERT、GPT）的应用，强化学科适配性；第7章探讨人工智能伦理的核心内涵、典型案例与治理措施，引导学习者树立正确的技术价值观；第8章梳理通用人工智能、智能体、具身智能等前沿动态与国家战略目标，拓宽学习者的学术视野。

本教程每章节配套教学视频、扩展阅读材料与梯度化思考与练习，既为零基础学习者提供入门指引，也为希望深入探索的学习者预留延伸空间；既强调对技术原理的准确理解，也注重培养批判性思维与伦理意识，引导学习者在拥抱技术革新的同时，坚守人文底线与学术诚信。

本教程的编者为长期从事计算机及人工智能教育的一线教师。庞闻老师负责全书的规划与统稿，邓睿老师编写了第1、2章，胡丽华老师编写了第3、4章，马媛老师编写了第5、6章，齐迎军老师编写了第7、8章。

我们期待本教程能够成为外语学科师生的“人工智能入门指南”——帮助学生突破技术壁垒，将人工智能工具融入语言学习、翻译实践与跨文化研究；助力教师探索“人工智能+外语教学”的创新路径，推动教学模式从知识传授向能力培养转型；更希望通过技术与人文的碰撞，为外语学科的内涵式发展注入新动能，让语言学习者在智能时代既能精准传递文化声音，又能从容驾驭技术浪潮。

谨以此书献给每一位在语言世界中求索、在科技浪潮中前行的外语教育工作者与学习者。由于人工智能技术发展日新月异，教程中难免存在疏漏之处，恳请广大读者批评指正，与我们共同见证智能时代外语教育的变革与成长。

编  者

2025年11月

课程介绍