前言

近年来，AIGC技术快速发展，正逐步重塑信息处理、内容创作与业务协同的工作范式。在产业数字化转型升级的背景下，高等院校亟须培养学生掌握人机协同的核心能力，使其能够规范、高效地运用AI工具辅助学习与未来职业实践。本书立足高校教育人才培养目标，以典型应用场景为载体，系统梳理AIGC技术在多领域的基础原理与实操方法，旨在帮助各专业学生建立规范的技术使用意识，提升数字化素养与综合应用能力。

本书遵循“项目导向、任务驱动”的编写原则，将技术原理与工程实践深度融合。内容组织遵循认知递进规律，以真实任务为牵引，通过结构化提示词设计、多工具协同工作流搭建及规范化操作指引，引导学生在完成具体任务的过程中掌握核心技能。全书弱化纯理论推导，强化工程逻辑与合规意识，注重培养学生的技术应用能力、信息甄别能力与职业规范意识。本书适合作为高等院校各专业AIGC通识课程或信息技术基础课程的教材，亦可供相关领域技术人员与教育工作者参考。

全书包含1个预备项目与13个核心项目，按“基础认知—办公协同—内容创作—技术拓展—综合实战”的逻辑主线展开。预备项目聚焦AIGC基础交互逻辑、提示词编写规范与技术使用伦理；项目1～3为AI办公融合模块，围绕智能办公场景，讲解AI与Word、Excel、PowerPoint(PPT)等软件的协同应用方法；项目4～6为AIGC创作实践模块，聚焦新媒体内容创作与个人信息管理，涵盖推文结构化生成、短视频制作与智能简历排版；项目7～12为新一代AI技术体验模块，其中项目7～9介绍AI辅助编程、区块链存证原理与物联网环境监测系统搭建；项目10～12结合具身智能与低代码开发，讲解无人机图像识别、机器人巡线控制与Web应用敏捷开发方法；项目13为综合实战，要求学习者整合全书技术模块，完成校园数字化场景的解决方案设计与路演汇报。

本书具有以下特点。

(1) 结构统一，闭环设计。各项目均采用“项目导入—项目新知—项目实战—项目迁移—项目小结—达标测评”的标准化体例，形成“情境引入—原理阐释—技能实操—能力拓展—总结评估”的完整教学闭环。

(2) 场景真实，注重迁移。案例选取紧密对接校园管理与初级职场需求，强调技术逻辑的可复用性，引导学习者将核心技能迁移至不同专业场景。

(3) 工具协同，规范先行。突破单一软件操作局限，构建“AI大模型+专业软件/开源平台”的协同工作流，并在各环节明确数据隐私、学术诚信与技术边界要求。

(4) 资源配套，支持教学。提供标准化教学课件、实训数据包、微课视频及评价量规，满足理实一体化教学与混合式学习需求。 

本书由王波、栾江峰、张大玮、甄昊鑫、王朝禾、李安昊共同编写。其中甄昊鑫编写了项目1～3；张大玮编写了项目4与5；李安昊编写了项目6与7；栾江峰编写了项目8、9与12；王朝禾编写了项目10与11；王波编写了预备项目、综合实战，并完成全书统稿。在编写过程中，编者团队系统参考了国内外相关技术文献、开源项目文档及信息技术课程标准，在此向相关研究者与标准制定者致以敬意。感谢清华大学出版社编辑团队在出版方面提供的专业指导。同时，感谢在教学实践与前期试用过程中提出建设性意见的师生同仁。由于人工智能技术迭代迅速，书中涉及的平台界面、参数设置及工具版本可能随产品更新而有所调整，相关操作请以官方最新说明为准。

限于编者水平，书中难免存在疏漏之处。恳请专家、同行与广大读者批评指正，以便在后续修订中持续优化。

编者 2026年7月