前言

当前，随着大模型、AIGC、智能体、多模态交互等人工智能技术加速发展，全球进入以智能驱动创新、以数据驱动产业的全新发展阶段。人工智能不再只是专业领域的前沿技术。计算思维与智能应用能力正成为未来学习、工作与创新的通用基础能力。为顺应智能时代教育变革需求，本书以人工智能通识化、知识体系轻量化、应用技能实践化为编写导向，面向新时代学习者打造一本零基础可学、全覆盖可练、高前沿可用的人工智能通识教材。本书摒弃晦涩理论与复杂推导，以清晰逻辑、简洁表达、全景视野讲透人工智能核心原理，让读者快速建立系统认知、掌握实用工具、形成智能思维，从容应对智能时代的机遇与挑战。

本书兼顾基础性、前沿性与实用性，既覆盖人工智能完整知识脉络，又突出大模型、AIGC、智能交互等新一代技术热点，帮助读者在有限时间内建立完整人工智能知识框架，提升数字素养与智能应用能力。

本书主要内容

全书共8章，结构清晰、由浅入深、层层递进。

第1章人工智能与计算思维概述。系统讲解人工智能概念、发展历程、关键技术与计算思维四大支柱，搭建整体认知框架。

第2章计算机系统。介绍计算机软硬件组成、网络基础与人工智能算力支撑，帮助读者理解智能技术运行底层逻辑。

第3章机器学习。深入阐释有监督学习、无监督学习、强化学习及深度学习的核心思想与流程。

第4章计算机视觉。讲解图像分类、目标检测、图像分割、图像生成等核心任务与产业应用。

第5章自然语言处理。聚焦文本预处理、语义理解、机器翻译、文本摘要等关键技术。

第6章大模型。介绍Transformer架构、预训练、指令微调与主流大模型的使用方法。

第7章智能体与具身智能。讲解智能体结构、环境感知、自主决策及典型应用场景。

第8章AIGC应用。聚焦多模态生成、提示词设计、智能创作与效率提升。

附录配套系统化实验内容，强化动手实践，实现理论与应用无缝衔接。

本书特色

(1) 人工智能主线清晰，通识属性极强。全程以人工智能为核心脉络，无专业门槛，适合全学科、全专业普及学习，适配高校与社会各类学习场景。

(2) 思维导向鲜明，提升底层能力。以计算思维与人工智能思维为双核心，训练抽象、分解、建模、迭代能力，培养问题解决素养。

(3) 紧跟技术前沿，内容高度迭代。全面覆盖大模型、AIGC、智能体、多模态、提示工程等新一代热点，知识体系与产业同频，具备极强时代价值。

(4) 强调实践能力，学完即可运用。突出工具使用、技能训练、场景落地，强化智能交互、内容生成、信息检索、辅助创作等高实用性技能，快速提升学习与工作效率。

配套资源

为便于教与学，本书配有教学课件、教学大纲、教案、教学进度表、习题题库、案例素材、实验指导微课视频。

(1) 获取实验指导微课视频方式: 读者可先扫描封底刮刮卡，授权后再扫描书中相应视频二维码观看。

(2) 本书涉及的案例素材和彩色图片以电子版提供，请扫描下方二维码获取。

案例素材

彩色图片

(3) 其他配套资源可扫描本书封底的图书资源二维码下载。

读者对象

本书主要面向全国高等学校各专业学生，可作为大学计算机、人工智能通识、数字素养与信息素养类课程教材；同时适合希望系统学习人工智能、提升数字竞争力的计算机爱好者及相关领域技术人员参考与学习。

本书由刘添华、郑妍、刘宇阳任主编，由黑龙、郁宇、王姝音、张家玮担任副主编。第1章(1.2节)和第6章由刘添华编写，第2章由郁宇编写，第3章和第5章由郑妍编写，第4章和第7章由刘宇阳编写，第8章由黑龙编写，第1章(1.2节除外)由王姝音编写。实验由刘宇阳(实验1)、郑妍(实验2)、张家玮(实验3、6、7、8)、黑龙(实验4)、郁宇(实验5)共同编写。范广慧、运海红、葛冬梅、崔琨、周丽娜、张宪红、王鑫为此书的编写也付出了辛勤的劳动。

在编写本书的过程中，作者参考了诸多相关资料，在此对相关资料的作者表示衷心的感谢。限于个人水平和时间仓促，书中难免存在疏漏之处，欢迎广大读者批评指正。

作者2026年5月