"本书分为三篇，共11章。分析篇（第1~4章）从数据分析概述、数据采集与存储、数据预处理与建模分析、数据可视化四个方面进行介绍； 开发篇（第5~9章）围绕系统设计与开发概述、UI设计、Web前端开发技术、Web后端开发、微信小程序开发进行讲解； 应用篇（第10章和第11章）通过基于专利数据分析的船舶产业技术主题识别和船舶在线学习平台微信小程序设计与开发两个案例，对前两篇的知识进行串联，结合案例背景，讲解了数据分析与系统开发的实际应用。此外，本书提供了相应的示例代码，帮助读者进一步理解和掌握相关技术的实现过程。 本书可以作为高等院校信息管理与信息系统、大数据管理与应用等专业的相关课程的教材与教学参考书，也可以作为信息技术领域数据分析与系统开发专业人士的参考书。"

刘鹏，博士，江苏科技大学经济管理学院副教授。主要研究方向为复杂社会系统建模与分析、集体智能等。主持国家自然科学基金面上项目1项、江苏省高校哲学社会科学研究项目1项、江苏科技大学青年科技创新项目1项。在Scientometrics、Expert Systems with Applications、《运筹与管理》和《系统工程理论与实践》等国内外期刊发表学术论文多篇。

前言 当今信息时代，新兴技术层出不穷，正深刻地改变我们的工作和生活方式。本书就是在这样的背景下应运而生的，旨在为读者提供一个全面了解和掌握数据采集、数据分析建模、数据可视化、UI设计、前端开发、后端开发等信息技术实践的平台。本书汇集了编写组成员多年服务于企业信息化、数据分析的项目经验，涵盖了从理论到实践的丰富内容。全书分为分析篇、开发篇和应用篇三个篇章。 在分析篇中，我们首先对数据分析进行了全面的概述，包括其概念、类型、框架、常见误区以及方法论。接着，深入探讨了数据采集与存储的多种技术，数据预处理与建模分析的流程，以及数据可视化的多种方法和工具。本篇章的目的是让读者能够掌握数据分析的基本概念和技能，为后续的深入学习和实践打下坚实的基础。 开发篇则聚焦于系统设计与开发的核心过程。从软件危机的背景和解决措施，到软件工程的各个方面，包括需求分析、设计、测试技术和运维技术，我们都进行了详尽的介绍。此外，本篇章还特别强调了UI设计的重要性，并通过实例讲解了Web前端开发技术和后端开发技术，使读者能够理解并掌握构建Web应用的必备技能。 应用篇通过具体的案例分析，将前两篇章的理论与实践相结合。我们以船舶产业技术主题识别和船舶在线学习平台微信小程序的设计与开发为例，展示了数据分析和开发技术在实际中的具体运用。这不仅能够帮助读者更好地理解理论知识，也能够启发读者将所学知识应用到解决实际问题中。 本书编写人员有刘鹏、尹隽、李正华、张轶堃、孙竹梅、翁翔、董晨，具体分工如下： 尹隽、孙竹梅编写第1章、第8章，刘鹏编写第2章、第10章，李正华编写...