《Streamlit大模型应用开发实践：数据科学和AI Web应用开发超简单》是一本系统讲解使用 Streamlit 开发大模型应用的实践指南。本书从 Streamlit 入门讲起，涵盖Streamlit 概述、Python 开发环境搭建，Streamlit 特性与功能介绍，帮助读者快速掌握 Streamlit 的基础操作，详细阐述了使用 Streammlit 创建基础 AI Web 应用的全过程，包括框架搭建、内容组织展示，还结合 NLP技术实现文本分析处理，并介绍了应用分享与部署的方法。

"罗萨里奥·莫斯卡托(Rosario Moscato）拥有电子工程硕士学位、互联网软件设计二级硕士学位以及科学与信仰一级硕士学位。在约25年的从业经验中，他曾在欧洲和亚洲从事创新技术研发工作。最近，他的研究兴趣完全聚焦于人工智能领域，致力于实现让每家企业都极具竞争力的目标，并分析这些学科所开启的新场景带来的伦理影响。罗萨里奥已出版两本著作，担任国际研究中心和会议的演讲嘉宾，同时也是培训师及技术/科学顾问。目前，他在意大利历史最悠久的人工智能公司之一担任首席技术官。刘干，美团机器学习平台高级工程师，专注推动业务的机器学习创新。主导构建面向多场景的大规模机器学习平台，优化架构，支撑外卖、酒店等多元业务高并发运行，保障亿级用户体验。 搭建大规模机器学习特征仓车,设计先进特征平台，提升特征处理效率， 助力精准用户画像与个性化推荐。同时投身美团大模型达代建设，构建全流程研发应用体系，加速智能客服等场景升级。"

前言 在日新月异的 Web 应用开发领域，将创新想法高效转化为 Web 应用的需求日益迫切。本书正是应对这一挑战的实用指南，为广大致力于 Web 应用开发的读者提供了一条高效的学习途径，指导读者掌握技能，并能够独立开发成熟的 Web 应用。本书精心编写，内容深入浅出，适合不同背景的专业人士阅读，以帮助其实现开发目标。 本书不仅是一本指南，更是一次引人入胜的探索之旅。从 Streamlit 的入门基础知识出发，详细讲解这一强大的工具如何简化 Web 应用的开发流程，逐步引导读者将应用成功部署至云平台。在这一过程中，读者能够轻松掌握所需技能，顺利完成应用开发并将其推向市场。 本书贯穿了理论与实践相结合的主旨。作者为每一章都设计了清晰的分步指导，即使是 Web 开发的初学者也能跟上学习进度。此外，书中还融入了现实生活中的实例与案例分析，让读者更加深入地理解 Streamlit 在各种场景中的实际应用。 读者在深入阅读本书的过程中，会经历一场充满启发性和革新性的知识探索。读者不仅能够获得开发 Web 应用的专业技能，还能亲身体验自己的代码在数字世界中所具备的广阔潜力。本书会成为读者精通 Streamlit、简化 Web 开发过程和展现个人创意的得力助手。 本书读者 本书专为 Python 程序员量身打造，旨在帮助他们将脚本转化为交互式的 Web 应用。对于希望通过 Streamlit 这个用户友好的框架来优化原型制作流程的 Web 开发人员来说，本书是不可或缺的资源。同时，计算机科学专业的学生也会发现本书非常实用，可以将理论知识应用于真实世界的 Web 应用开发中。此外，对...