"学习元编程技术如何创建数据结构和函数，从而在编译时进行计算。通过《C++ 20模板元编程》，你将理解模板如何帮助你避免编写重复代码，模板是创建通用库（如标准库或Boost）的关键，这些库可以在多种程序中使用。 本书的前几章将为你提供关于模板和元编程基础的知识。然后，你将开始练习编写复杂的模板，并探索高级概念，如模板递归、模板实参推导、转发引用、类型特征和条件编译。在此过程中，你将学习如何编写变参模板，以及如何使用C++20的约束和概念为模板实参提供约束和限制。最后，你将应用C++元编程模板的知识实现各种元编程模式和技术。 到本书结束时，你将学会如何编写有效的模板，并在日常编程中使用元编程。 ● 理解所有类型模板的语法 ● 学习特化和实例化的工作原理 ● 掌握模板实参推导和转发引用 ● 轻松编写变参模板 ● 掌握类型特征和条件编译 ● 使用 C++20 的约束和概念限制模板实参 ● 实现CRTP、混入(mixin)和标签派发等模式"

"马里乌斯·班西拉(Marius Bancila)于2002年作为一名软件开发人员开始了职业生涯，专注于使用 Visual C++、C# 和 .NET 框架开发桌面应用程序。尽管多年来使用过许多编程和脚本语言(例如 Pascal、C、C++、Java、JavaScript、C#、VB.NET、MC++、C++/CLI、HTML、CSS 等)，但 C++ 始终是他的**语言。目前他在挪威的Visma公司担任 ERP 系统的系统架构师。Marius Bancila是Modern C++ Programming Cookbook和Modern C++ Challenge等多本C++技术图书的作者，热衷于与他人分享技术专长，并因此自2006年起连续18年被授予微软MVP（最有价值专家）称号。他撰写了大量技术文章，创建和参与了多个开源项目，并活跃于各类在线开发者社区。"

玄之又玄，众妙之门 大家都知道，AI可以写代码了。你用过吗？感觉如何？ 前不久，我在准备GPU训练营的试验程序时，确实用AI写了一些代码，既有传统的CPU端代码，也有更现代的GPU端代码。我用AI写代码的目的有两个，一是提高工作效率，二是亲身测试AI写代码的能力。 亲身测试一番之后，我有两个比较强烈的感受。第一个感受是对于比较简单的任务，AI确实可以写出质量不错的代码，不仅速度快，而且准确度很高，没有误拼等人类常犯的低级错误。第二个感受是，随着代码量的上升，AI写的代码也开始具有人类代码常有的问题，先是重复，啰嗦，然后是有bug(错误)。 众所周知，AI领域吸引了大量的投资和优秀的人才，新的成果不断涌现。因此，我们比较难预测AI的代码能力在2年后会怎么样？在5年和10年后又会怎么样？ AI技术的发展速度难以预测，但是我觉得以下三个趋势是比较确定的。首先，AI技术确实会改变软件产业的格局，一些简单的软件开发任务将AI化，因为使用AI技术能大大提高编码的效率，不再需要那么多的程序员来写代码。第二，随着AI技术不断被应用到软件开发领域，软件的产量和软件的代码量都将随之上升。而且，AI产生的代码也是不完美并且存在瑕疵的。软件团队里将需要很多调试工程师来定位各种稀奇古怪的问题。第三，在追求高性能、高可靠性的某些领域里，仍需要优秀的人类程序员来编写极端精致的代码。就像在机器可以包饺子的今天，仍有某些饺子店使用人工包。 其实，不管我的预测是否对，一名好的程序员都应该不断锤炼自己的编码能力，提高技术水平，让自己写出的代码越来越好。 于是，可能有人问，我已经能写出很漂亮的代码...