"随着信息技术的飞速发展和电子商务的蓬勃兴起，物流行业正经历着前所未有的变革。在这个变革的时代，智能即时物流作为一种新兴的物流模式，以其高效、便捷、智能化的特点，迅速成为行业关注的焦点。本书正是基于对当前智能物流发展态势的深刻洞察和对未来趋势的精准预判。 本书聚焦智能即时物流，详细探讨了众包这种新模式下的运力规划与管理策略，包含激励机制设计、配送效率比较分析等；阐述了基于机器学习算法的需求预测与管理方法；深入探究了大数据驱动的配送管理体系，涵盖多元运力配置与个性化服务情境下的模型构建与实证分析。 本书兼具系统性、实用性和前瞻性，为物流从业者、研究者及相关专业学生提供全面了解该领域理论与实践的窗口，助力其把握行业动态，推动物流行业数字化转型升级。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。 "

代宏砚，中央财经大学教授，博士生导师，入选国家级青年人才计划。硕士毕业于清华大学模式识别与智能系统专业，博士毕业于香港科技大学工业工程及物流管理专业。研究方向为AI驱动的物流管理，主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目等4项国家级课题。在国内外重要学术期刊发表高质量论文40多篇，其中包括全球管理学**期刊Management Science。 相关成果获评中国物流与采购联合会科技进步一等奖，浙江省科技进步三等奖，华人学者管理科学与工程协会国际年会“管理实践奖”二等奖，国家自然科学基金资助项目优秀成果，以及多项国际学术会议优秀论文一等奖。

前 言 在全球化和数字化的浪潮中，物流行业作为现代经济的重要组成部分，其效率与服务质量直接关系到整个供应链的顺畅与企业竞争力。随着消费者对物流服务要求的不断提高，传统物流模式已难以满足其即时、准确、灵活的需求。智能即时物流通过集成物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现了物流过程的智能化、自动化和高效化，为物流行业带来了革命性的变化。当前，智能即时物流正处于快速发展阶段。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能即时物流在提升物流效率、降低物流成本、优化客户体验等方面发挥着越来越重要的作用。同时，随着消费者对物流服务要求的不断提高和市场竞争的日益激烈，智能即时物流也将成为物流企业提升竞争力的重要手段。 本书的主要特点在于系统性、实用性和前瞻性。系统性方面，本书从智能即时物流的基本概念出发，逐步深入其核心技术、运作模式、优化策略及未来趋势等多个方面，形成了一个完整的知识体系。为确保书中所述观点与方法的科学性与可靠性，编者广泛引用了国内外知名期刊、权威研究报告、行业白皮书以及企业实践案例等多维度资料，并据此为本书提供了坚实的理论支撑。实用性方面，本书结合了大量实际案例和数据分析，并基于我国物流行业的独特性与实际情况，对相关理论与实践进行了深入的分析与融合，力求为读者呈现既具前沿性又贴合本土需求的丰富内容。前瞻性方面，本书紧跟国内外智能即时物流领域的最新动态，对未来智能即时物流的发展趋势进行了深入剖析和预测，为读者提供了有价值的参考和启示。 由于智能即时物流是一个快速发展且不断变化的领域，因此本书在编写过程中难免存在一些局限性。例如，部分最新技术和...