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第1章人工智能与机器视觉基础

1.1人工智能技术应用与发展

1.1.1人工智能技术应用现状

1.1.2人工智能技术发展方向

1.2机器视觉技术应用与发展

1.2.1机器视觉技术应用现状

1.2.2机器视觉技术发展方向

1.3工业机器视觉技术应用与发展

1.3.1工业机器视觉应用现状

1.3.2工业机器视觉发展方向

1.4大模型与具身智能

1.4.1大模型的基础概念与应用发展方向

1.4.2具身智能的基础概念与应用发展方向

第2章机器视觉系统及成像原理

2.1机器视觉系统认识

2.1.1机器视觉系统概述

2.1.2相机基础知识及工作原理

2.1.3镜头基础知识及工作原理

2.1.4光源基础知识及选型原则

2.1.5图像采集卡及图像处理组件

2.2图像处理技术的基本原理

2.2.1图像生成与表示

2.2.2图像的基本变换

2.2.3图像滤波与增强

2.2.4图像特征提取

2.2.52D和3D图像匹配

第3章工业机器视觉基础应用实践

3.1工业机器视觉技术概述

3.1.1工业机器视觉的技术原理

3.1.2工业机器视觉的技术应用

3.2机器视觉测量应用

3.2.1机器视觉测量的基本原理

3.2.2机器视觉测量的常用技术

3.2.3机器视觉测量应用典型场景

3.2.4综合实验——利用机器视觉实现工件尺寸测量

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