


定价:58元
印次:1-1
ISBN:9787302723851
出版日期:2026.08.01
印刷日期:2026.08.18
图书责编:张弛
图书分类:教材
本书紧跟人工智能技术发展趋势,紧扣装备制造产业数字化转型需求,立足高职院校教育教学特点,采用“项目导向、任务驱动”的模式编写而成。全书共设计 14 个教学项目,内容涵盖从人工智能基础认知到前沿大模型应用。本书重点突出了人工智能技术在装备制造领域的实战应用,包括数据处理与决策支持、AI 智能体开发以及代码生成辅助。此外,顺应 AIGC(生成式人工智能) 的发展潮流,设置了 AI绘图、工作流自动化、音频创作及视频开发等内容。 全书结构清晰,案例丰富,既注重技术原理的通俗解析,又强调在装备制造、工业生产等真实场景中的应用实践, 旨在培养具备 AI 思维、掌握 AI 工具、能解决实际工程问题的高素质技术技能人才。本书所选案例均源于真实的企业工程项目与典型生产任务,将企业的真实工作场景转化为教学场景,帮助读者在解决实际问题的过程中掌握 AI 技术应用技能。同时,本书注重将行业前沿技术标准和**科研成果转化为教学内容,确保教材内容的先进性与职业性。
辛华健,广西工业职业学院副教授,广西技术能手,课题负责人主持完成了广西职业教学改革重点项目1项、广西教育科学规划课题重点项目1项,主编教材2部。参与区级教学重点改革项目2项。发表教学改革论文10多篇,其中EI检索期刊2篇。荣获第三届全国人工智能应用技术技能大赛(广西选拔赛工业机器人系统运维员)***,全国新职业技术技能大赛广西选拔赛工业机器人系统运维员项目银牌(第2名),第十九届广西高校教育教学信息化大赛一等奖,广西职业院校教学能力大赛课堂教学比赛三等奖2次,第九届“新秀杯”青年教师教学能力比赛一等奖。
前 言 在数字化与智能化浪潮席卷全球的当下,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度渗透到各个行业,装备制造业作为国家工业体系的核心支柱,也迎来了借助人工智能实现转型升级、提质增效的重大机遇。《教育部关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》明确提出,要构建适应新时代要求的职业教育教材体系,推动产教深度融合,培养适应产业转型升级需求的高素质技术技能人才。本书的编写,旨在响应新时代职业教育“产教融合、科教融汇”的发展要求,为学生及相关从业者提供一本兼具理论性与实践性、系统性与针对性的“AI+装备制造”的学习用书。 本书以项目驱动为核心编写思路,围绕人工智能在装备制造及相关领域的典型应用场景,设计了14个循序渐进的项目。从人工智能基础认知与应用场景初探,到机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术的实践应用,再到大语言模型技术开发、数据处理与决策、AI智能体、代码生成、绘图设计、工作流搭建、办公与学习效率提升、音频创作、视频开发等多维度的实战拓展,全面覆盖了AI技术在装备制造及相关行业的关键技术、应用流程与实践方法。 在编写过程中,我们始终坚持以“学以致用”为导向,注重理论与实践的紧密结合。本书案例均来自真实的企业项目和实操任务,帮助读者快速掌握AI技术的应用技能,培养解决实际问题的能力。同时,本书也关注行业前沿动态,将最新的AI技术和应用场景融入教学内容,确保教材内容的先进性和实用性。 本书适用于高等学校装备制造、电子与信息、能源动力等大类专业的课程教学,也可作为企业技术人员、科研人员及相关从业者的自学参考用书。 由于编者水平有限,书中难免有不足...
项目1 初识智能——人工智能基础认知与应用场景初探 1
任务1.1 溯源智能本质:人工智能的定义与特点 2
1.1.1 任务描述 2
1.1.2 任务实现 2
1.1.3 知识链接 2
任务1.2 智绘行业新篇:人工智能在各行业的应用 5
1.2.1 任务描述 5
1.2.2 任务实现 5
1.2.3 知识链接 5
项目2 数据驱动——机器学习算法实践与项目落地 10
任务2.1 体验机器智慧:初识机器学习 11
2.1.1 任务描述 11
2.1.2 任务实施 11
2.1.3 知识链接 13
任务2.2 数字识形之旅:手写数字识别 16
2.2.1 任务描述 16
2.2.2 任务实施 16
2.2.3 知识链接 18
项目3 深度匠造——深度学习原理解析与实战案例应用 23
任务3.1 探秘深度智慧:初识深度学习 24
3.1.1 任务描述 24
3.1.2 任务实施 24
3.1.3 知识链接 26
任务3.2 深度学习实践:PyTorch搭建CNN网络实现图像分类 29
3.2.1 任务描述 29
3.2.2 任务实施 29
3.2.3 知识链接 30
项目4 灵眸睿视——计算机视觉技术应用与多场景实现 35
任务4.1 火眼金睛——如何让AI识别钢材的瑕疵 37
4.1.1 任务描述 37
4.1.2 任务实施 37
4.1.3 知识链接 44
任务4.2 明察秋毫——如何让人工智能检测屏幕缺陷 49
4.2.1 任务... 查看详情
高职院校装备制造智能制造等工科专业人工智能通识教材
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