本书聚焦机器学习与深度学习在医学领域的应用，结合大量真实临床与科研落地案例，系统讲解医学人工智能的核心原理与实用知识。全书避开复杂繁琐的数学推导，以通俗直白的语言拆解技术逻辑，充分贴合医学人员的知识基础，读者仅需本科阶段基础数学储备，无需高阶数学与计算机前置功底即可读懂。同时，本书立足医学科研人员与医务工作者的核心需求，弥补对医学从业者适配性差的短板，帮助医学生、临床从业者与科研人员快速掌握医学 AI 技术，厘清模型内在逻辑，规避自动化偏见等临床使用风险，助力其适应医学智能化转型，夯实医学人工智能方向的科研与临床应用能力。

武剑：清华大学终身教授、博士生导师，主任医师，清华大学健康管理学院院长。擅长神经系统疾病的临床诊疗、研究和教学工作，专注于脑血管病和神经免疫遗传疾病的流行病学、遗传学、病因学、致病机理以及治疗和预防的研究。学术团体任职包括中国老年学会心脑血管病专业委员会副主任委员、中华医学会神经病学分会青年委员、中华医学会神经病学分会脑血管病专业组委员兼秘书、卫生部脑卒中筛查基地办公室副主任、卫生部脑卒中筛查工程委员会专家组成员、北京药理学会神经精神药理专业委员会副主任委员等。

医学机器学习和深度学习基 础 [ 美] 礼萨·博尔哈尼（Reza Borhani） [ 美] 索海拉·博尔哈尼（Soheila Borhani） 主 编 [ 美] 阿格洛斯·K. 卡萨格洛斯（Aggelos K. Katsaggelos） 武剑主译 清华大学出版社 北京 Yxjzw1-4.indd 1 2026/10/12 14:13:18  内容简介 本书聚焦机器学习与深度学习在医学领域的应用，结合大量真实临床与科研落地案例， 系统讲解医学人工智能的核心原理与实用知识。全书避开复杂烦琐的数学推导，以通俗直 白的语言拆解技术逻辑，充分贴合医学人员的知识基础，读者仅需本科阶段基础数学储备， 无需高阶数学与计算机前置功底即可读懂。同时，本书立足医学科研人员与医务工作者的 核心需求，弥补对医学从业者适配性差的短板，帮助医学生、临床从业者与科研人员快速 掌握医学AI 技术，厘清模型内在逻辑，规避自动化偏见等临床使用风险，助力其适应医 学智能化转型，夯实医学人工智能方向的科研与临床应用能力。 北京市版权局著作权合同登记号图字：01-2025-5477 First published in English under the title Fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Medicine. by Reza Borhani、Soheila Borhani、Aggelos K. Katsaggelos C...