"本书是一本针对Spark大数据分析平台的应用开发实践指南，旨在为读者提供一套完整的学习和实战路径，从而深入理解和掌握Spark的各个核心模块及其在实际项目中的应用。本书通过详细的项目导向学习方式，结合实际任务和案例分析，引导读者逐步掌握Spark应用开发的技术细节。

本书共8个项目，涵盖Spark的各个重要组件，包括认识Spark、Scala语法应用、Spark Core数据分析、Spark SQL结构化数据处理、Spark流式数据处理、Spark结构化流式处理、Spark机器学习应用、社交软件运营数据分析，逐步提升读者的技术水平和应用能力。每个项目由多个任务组成，通过任务提出、任务分析、知识准备、任务实现、任务总结、巩固练习和任务拓展的模块化结构，帮助读者系统化地掌握Spark应用开发的技术框架和核心概念。

本书适合作为高等学校本科数据科学与大数据技术专业教材，也适合作为高职本科、高职专科相关课程教材，还可以作为Spark开发初学者和中级开发人员的参考用书，帮助读者快速掌握Spark编程技术，提升在大数据分析和机器学习领域的实际能力。

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