"大语言模型(LLM)让人工智能真正“智能”起来。通过连接数十亿份文档中的词语、概念和模式，LLM能够生成类似人类的回应——这也是我们在ChatGPT、Claude和DeepSeek等工具使用过程中习以为常的体验。在这本兼具知识性与趣味性的书中，博思艾伦咨询公司(Booz Allen Hamilton)全球**的机器学习研究员们，深入探讨了LLM的基础概念、发展机遇与局限性，以及将人工智能融入企业组织和应用程序的**实践方法。

这本书带你走进LLM的内部世界，一步步解析自然语言提示词如何转化为清晰、易读的文本补全结果。全书以通俗易懂的语言撰写，无须任何机器学习或人工智能基础，你就能学会LLM的构建原理、出错原因，以及如何设计可靠的人工智能解决方案。阅读过程中，你还会了解LLM的“思考”方式、如何设计基于LLM的智能体与问答系统等应用，以及如何应对人工智能领域的伦理、法律和安全问题。

主要内容

?为特定应用定制 LLM

?降低劣质输出与算法偏见的风险

?破除关于 LLM 的种种误区

?**传统自然语言处理的技术边界"