"本书基于Python语言和PyTorch框架，阐述深度学习技术与应用，内容包括深度学习基础模型与深度学习应用技术两部分。深度学习基础模型部分（第1～4章），介绍深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer；深度学习应用技术部分（第5～8章），介绍计算机视觉技术、时间序列预测技术、自然语言处理技术、多模态技术。

本书从基础理论到前沿模型，全方位覆盖深度学习技术，通过可视化技术直观展示深度学习算法及其应用效果，结合作者的科研成果和实际项目案例，提供具体应用实例，增强读者的实践能力，涵盖**的大模型技术和研究前沿，帮助读者紧跟技术发展潮流。本书适合对深度学习感兴趣的广大学习者和研究者，包括初学者、计算机科学及相关专业的学生、数据科学家、人工智能工程师以及希望在深度学习领域深入探索的专业人士。通过本书，读者可以系统地学习深度学习技术，并能将所学知识有效应用于实际项目中。

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