目 录

第1章  人工智能基础 1

1.1  人工智能的基本概念 1

1.2  人工智能的孕育与诞生 5

1.3  人工智能的发展简史 7

1.4  人工智能的主要研究内容与研究方法 10

1.5  人工智能的主要应用领域 16

扩展阅读材料 25

思考与练习 25

第2章  机器学习 27

2.1  机器学习的基本概念 27

2.2  机器学习的发展历程与研究现状 30

2.3  机器学习的分类 33

2.4  机器学习的常见算法及应用 37

扩展阅读材料 48

思考与练习 48

第3章  深度学习 50

3.1  浅层学习的局限性 50

3.2  深度学习的提出 52

3.3  神经网络基础 58

3.4  卷积神经网络 67

3.5  胶囊网络 76

3.6  生成对抗网络 81

3.7  深度学习框架 93

扩展阅读材料 95

思考与练习 95

第4章  计算机视觉 98

4.1  计算机视觉概述 98

4.2  计算机视觉系统中的数字图像 105

4.3  基于深度学习的计算机视觉 108

4.4  基于计算机视觉的生物特征识别 109

扩展阅读材料 114

思考与练习 114

第5章  生成式人工智能 116

5.1  生成式人工智能概述 116

5.2  生成式人工智能的基础技术 118

5.3  主流大模型概览 122

5.4  提示词工程的艺术与科学 126

扩展阅读材料 129

思考与练习 129

第6章  自然语言处理 132

6.1  自然语言处理概述 132

6.2  语言处理过程的层次 137

6.3  基于统计学习的自然语言处理 140

6.4  深度学习时代 142

6.5  预训练时代：BERT与GPT 151

扩展阅读材料 156

思考与练习 156

第7章  人工智能伦理 158

7.1  人工智能伦理的基本概念 158

7.2  人工智能伦理的典型案例与成因分析 162

7.3  人工智能伦理的治理原则 168

7.4  人工智能伦理的治理措施 170

扩展阅读材料 172

思考与练习 172

第8章  人工智能前沿研究动态 174

8.1  通用人工智能曙光已现 174

8.2  2024年人工智能发展报告 176

8.3  2024年人工智能十大前沿技术趋势展望 178

8.4  2026年人工智能发展趋势 180

8.5  中国人工智能的战略目标 187

8.6  2025年智能体技术和应用研究报告 189

8.7  2025年国内具身智能与人形机器人发展 191

扩展阅读材料 193

思考与练习 193

参考文献 195