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01 上篇 认识OpenClaw

第1章 什么是OpenClaw——不只是更智能的聊天机器人 3

本章导读 3

1.1 一个AI“老兵”的“养龙虾”日记 3

1.2 聊天机器人的“天花板” 7

1.3 OpenClaw，你的“AI 分身” 9

1.4 OpenClaw 与传统AI 聊天工具的区别 11

1.5 OpenClaw 的核心架构 12

1.6 为什么是你？为什么是现在？ 15

1.7 OpenClaw 的“另一面”：风险与边界 17

1.8 本书能让你学到什么？ 19

本章思考题 20

本章小结 20

第2章 OpenClaw 与传统大模型的本质区别 21

本章导读 21

2.1 什么是大模型？ 21

2.2 从 Chatbot 到Agent：AI 进化的关键一步 24

2.3 五个维度的深度对比 27

2.4 一张全景图：OpenClaw 在AI 技术栈中的位置 33

2.5 一个经常被问到的问题：我需要OpenClaw 吗？ 33

2.6 从“使用AI”到“拥有AI”：一次认知升级 36

本章思考题 38

本章小结 38

第3章 架构的力量——为什么“不绑定模型”如此重要？ 39

本章导读 39

3.1 先讲一个“被绑架”的故事 39

3.2 OpenClaw 的解法：分离“大脑”与“身体” 41

3.3 “不绑定模型”的四重好处 44

3.4 一个类比：从“租房”到“买房” 47

3.5 关于“不绑定模型”的一些常见误解 49

3.6 我自己的模型切换实录 51

3.7 在行动之前 53

3.8 上篇实训作业：OpenClaw 核心优势调研与总结 54

本章思考题 55

本章小结 56

02 中篇 核心功能与实操

第4章 你的第一个OpenClaw——安装与配置 59

本章导读 59

4.1 开始之前：你需要准备什么？ 60

4.2 安装OpenClaw：三步搞定 62

4.3 连接你的第一个聊天渠道 64

4.4 第一次对话：确认一切正常 65

4.5 安全配置：这一节不能跳过 67

4.6 我的实战配置分享 69

4.7 常见问题排查 71

4.8 极简路线：KimiClaw 和MaxClaw 72

本章思考题 74

本章小结 75

第5章 核心配置文件全解 76

本章导读 76

5.1 先看全景：这些配置文件各管什么？ 77

5.2 SOUL.md：定义你的AI“灵魂” 78

5.3 USER.md：让AI 认识你 81

5.4 MEMORY.md 与memory/：AI 的记忆系统 83

5.5 Skill：让AI 学会新技能 85

5.6 Cron：给AI 一个日程表 87

5.7 HEARTBEAT.md：AI 的“值班巡检表” 88

5.8 把它们串起来：一个完整的配置案例 89

5.9 IDENTITY.md 和AGENTS.md：两个补充文件（进阶） 92

本章思考题 93

本章小结 94

第6章 让OpenClaw 帮你“记住一切”——记忆功能实操 95

本章导读 95

6.1 为什么记忆功能是OpenClaw 的“杀手锏”？ 95

6.2 记忆的写入：AI 是怎么“记笔记”的 97

6.3 记忆的读取：语义搜索让记忆“活”起来 98

6.4 记忆的“新陈代谢”：清理和维护 101

6.5 Compaction：AI 的“思维压缩术” 102

6.6 实战场景：用记忆构建你的“第二大脑” 103

6.7 进阶：我的记忆管理心得 105

6.8 记忆安全：白盒子，而不是黑盒子 108

6.9 记忆功能的配置清单 109

本章思考题 109

本章小结 110

第7章 定时任务——你的私人提醒系统 111

本章导读 111

7.1 为什么定时任务对时间自由的人特别有用？ 112

7.2 Cron 表达式速成：五个数字掌控时间 112

7.3 制订一套完整的私人助理方案 113

7.4 对话式创建：零命令行方案 117

7.5 HEARTBEAT.md 的配置 117

7.6 Cron、Heartbeat 还是Webhook ？一张图帮你选定 119

7.7 高级技巧 119

7.8 我的定时任务迭代史：从简单到复杂 120

7.9 踩坑记录：定时任务的常见问题 121

本章思考题 121

本章小结 122

第8章 技能扩展——让AI 做更多事 123

本章导读 123

8.1 重新认识Skill：AI 的“工具箱” 123

8.2 ClawHub：OpenClaw 的“应用商店” 125

8.3 自己动手写一个Skill 126

8.4 Agent Skills 开放标准：你需要知道的要点 128

8.5 Skill 与其他模块的联动 129

8.6 我最常用的几个Skill 130

8.7 Skill 的安全：再次强调 131

8.8 Skill 的调试和迭代 132

8.9 Plugin：比Skill 更重量级的扩展（进阶） 132

8.10 中篇综合项目：搭建你的“个人学习专属OpenClaw助手” 132

本章思考题 134

本章小结 135

03 下篇 场景落地与进阶

第9章 案例场景实战——新闻推送/课程资料整理 139

本章导读 139

9.1 先纠正一个思维误区：别再手动整理文件夹了 139

9.2 案例一：每日信息聚合推送 141

9.3 案例二：课程资料自动整理 145

9.4 案例三：英语学习助手 148

9.5 案例四：社团管理助手 152

9.6 案例五：期末复习冲刺规划 154

9.7 从案例到你自己的场景 156

9.8 调优心得：从“能用”到“好用” 157

本章思考题 158

本章小结 159

第 10章 案例场景实战——实验室运维/教学辅助助手 160

本章导读 160

10.1 科研和教学的“时间黑洞” 160

10.2 案例一：学术论文的“个人追踪系统” 161

10.3 案例二：实验记录与进展追踪 164

10.4  案例三：课堂录音转讲义 166

10.5 案例四：跨区域业绩追踪 169

10.6 案例五：论文写作助手 171

10.7 给科研人员和教师的特别建议 173

本章思考题 176

本章小结 177

第 11章 多实例部署——一人分饰多角，适配多场景需求 178

本章导读 178

11.1 为什么需要多个AI 角色？ 178

11.2 架构设计：我推荐的三角色方案 180

11.3 实操：从零配置多Agent 180

11.4 进阶：按场景精细化路由 184

11.5 Identity 配置：给每个Agent 一张“名片” 185

11.6 安全隔离：多Agent 的安全配置 186

11.7 记忆隔离还是记忆共享 186

11.8 多Agent 的定时任务和心跳配置 187

11.9 何时该拆分Agent：决策框架 187

11.10 我的多Agent 实际配置 188

11.11 多Agent 的日常使用体验 189

11.12 常见问题和踩坑记录 190

11.13 从单Agent 到多Agent 的“思维升级” 191

本章思考题 191

本章小结 192

第 12章 多实例协作——构建你的AI 团队，提升办公效率 193

本章导读 193

12.1 从“多个助手”到“一个团队” 193

12.2 OpenClaw 的协作机制 194

12.3 实战案例：学术论文写作流水线 196

12.4 成本与效率的权衡 197

12.5 协作的边界：什么时候不需要协作 198

12.6 协作模式总结：什么时候用什么 198

12.7 协作安全：信任边界和权限控制 199

12.8 协作工作流的设计原则 200

12.9 协作的调试：常见问题 200

12.10 进阶：ACP 协议——让OpenClaw 调度外部编码Agent 201

12.11 给初学者的建议：先不要用协作 201

本章思考题 202

本章小结 202

第 13章 坚持长期主义的AI 使用——如何让积累永不丢失 203

本章导读 203

13.1 一个让我警醒的故事 203

13.2 资产盘点：你到底积累了什么？ 204

13.3 备份策略：三级保护体系 205

13.4 迁移策略：当你需要换工具时 207

13.5 一个更长远的问题：你的“AI 遗产” 208

13.6 AI 的“复利效应”：为什么长期使用很重要？ 209

13.7 AI 时代的能力模型：你需要培养什么？ 210

13.8 给不同读者的具体建议 211

13.9 从“学工具”到“建思维”：超越OpenClaw 本身 212

13.10 参与OpenClaw 开源社区 214

13.11 一些关于AI 伦理的思考 215

13.12 下篇综合项目：搭建校园/办公通用AI 辅助系统 216

13.13 给读者的一封信 217

本章思考题 218

本章小结 219

附录 220

附录一 常见问题解答（FAQ） 220

附录二 推荐配置方案模板 224

附录三 资源索引 228

附录四 术语表 229

附录五 完整用户画像案例：从零到“AI 分身”的30 天 230

附录六 常见错误排查指南（Troubleshooting） 232

附录七 OpenClaw 命令行速查表 235

附录八 推荐阅读 237

后记 本书是怎么写出来的 238