随机性是人工智能和机器学习绕不开的话题，如计算机科学和人工智能之父艾伦·图灵期待的那样，它有望赋予机器“自由意志”。《人工智能的数学基础——随机之美》是人工智能数学基础之中的概率论部分，也是《人工智能的数学基础——数据之本》的姊妹篇，旨在为读者提供一套较为完整且实用的随机数学工具。它以法国数学大师、贝叶斯主义先驱拉普拉斯的概率思想为主线，介绍了古典和现代概率论的主要成就，以及在人工智能中的一些应用和计算机实践。