《大模型全流程开发——从深度学习到智能体构建（微课视频版）》系统梳理了从基础环境搭建到大模型实践的完整流程，既覆盖传统深度学习开发方法，又紧跟大模型应用趋势。采用理论方法与实践案例结合的方式，构建了一条清晰的深度学习路径，旨在帮助读者系统掌握深度学习项目开发与大模型应用的全链路能力。 （1）内容基础，结构清晰  内容既涵盖CNN、RNN、Transformer 等经典深度学习方法，也介绍大模型相关实践（LoRA 微调、知识库RAG系统设计、智能体系统设计），帮助读者同时掌握“基础功”与“新技能”。 （2）体系完整，循序渐进  以工程开发为主线，构建环境搭建→数据准备→模型构建→模型训练→模型部署→任务应用→大模型实践的完整技术链条，逻辑清晰、由浅入深，形成全流程学习闭环。 （3）案例丰富，注重实践  书中结合图像分类、目标检测、文本生成、语音识别、多模态问答等任务案例，配套工程化代码与工具链实践说明，强调动手能力与工程落地，易学易用。